Ngành bán lẻ tăng tốc chuyển đổi sang AI tác nhân

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành bán lẻ đang tiến hóa lên giai đoạn 'AI tác nhân', cho phép tự động phân tích, đánh giá và hành động. AI tác nhân đang xâm nhập vào các lĩnh vực công việc cốt lõi như quyết định giá, phân tích khách hàng và đào tạo nhân tài, làm thay đổi cách thức làm việc.
 
Theo thông tin từ ngành, vào ngày 10 tháng 6, Emart đã bắt đầu phát triển các AI tác nhân chuyên biệt cho từng bộ phận, bắt đầu với AI dự đoán giá rau củ. Trước đó, vào tháng 6 năm ngoái, Emart đã triển khai AI tác nhân cho nhân viên nội bộ, giúp tự động hóa các công việc như hướng dẫn quy định nội bộ về quyết định, nhân sự và phúc lợi, cũng như đặt phòng họp. Đặc biệt, Emart đã áp dụng hệ thống 'AI giảm giá thực phẩm tươi' tại 129 cửa hàng hải sản và 99 cửa hàng deli, cho phép AI học hỏi từ doanh thu bán hàng và số lượng hàng hóa trưng bày để tự quyết định tỷ lệ giảm giá tối ưu, từ đó giảm tỷ lệ hàng hóa bị hủy bỏ. Công ty dự kiến sẽ mở rộng hệ thống này sang các danh mục nông sản, chăn nuôi và hàng không tươi trong năm nay.
 
CJ Olive Young đã áp dụng 'Gemini Enterprise' của Google vào tháng 4 để tạo ra các AI tác nhân chuyên biệt cho từng công việc, nhằm tối đa hóa hiệu quả công việc. Nhân viên phụ trách nhân sự sử dụng 'AI tác nhân onboarding' để giúp nhân viên mới thích nghi nhanh chóng, trong khi người lập kế hoạch sản phẩm (MD) sử dụng AI phân tích xu hướng làm đẹp toàn cầu để trích xuất dữ liệu thị trường theo từng quốc gia và phản ánh vào hướng lập kế hoạch. Nhân viên phụ trách kinh doanh toàn cầu cũng nhanh chóng tìm kiếm thông tin về quy định và thành phần cấm trong mỹ phẩm của các quốc gia khác nhau bằng AI, nâng cao khả năng ứng phó với xuất khẩu.

Các trung tâm thương mại cũng đang mở rộng phạm vi ứng dụng AI tác nhân. Lotte Department Store đã hợp tác với công ty phân tích dữ liệu toàn cầu Strategy vào tháng 5 năm ngoái để triển khai 'AI tác nhân BI' đầu tiên trong ngành bán lẻ. Quá trình phân tích khách hàng, vốn yêu cầu trình độ cao và chuyên môn, đã được đơn giản hóa thành dạng hội thoại, rút ngắn thời gian phân tích khách hàng xuống chỉ còn vài phút hoặc vài chục giây. Một đại diện của Lotte Department Store cho biết: "Chúng tôi đang xem xét mở rộng ứng dụng AI tác nhân BI không chỉ trong phân tích khách hàng mà còn trong các lĩnh vực cốt lõi khác của trung tâm thương mại như lập kế hoạch sản phẩm và marketing."
 
Hyundai Department Store đang đẩy nhanh quá trình 'AX (chuyển đổi AI)' bằng cách đưa AI học hỏi từ kinh nghiệm của các chuyên gia nội bộ vào thực tiễn. 'Hai (Hai)' là AI mentor được chính thức triển khai vào tháng 5 năm ngoái, học hỏi từ kinh nghiệm và hiểu biết của 139 chuyên gia trong 13 lĩnh vực công việc, đóng vai trò như một 'mentor kỹ thuật số' giúp nhân viên mới hoặc nhân viên chuyển đổi công việc, từ đó nâng cao sự tập trung vào công việc trong tổ chức. Ngoài ra, còn có nhiều công cụ AI khác như AI copywriter 'Luis' để tạo ra các câu quảng cáo, 'Insight Labs' để phân tích ý kiến và khiếu nại của khách hàng nhằm đưa ra giải pháp, và 'One Step' - AI thiết kế quảng cáo, đều hỗ trợ quyết định của nhân viên.
 
Với việc AI tác nhân chứng minh được hiệu quả kinh doanh thực tế tại nhiều điểm bán lẻ, thị trường toàn cầu liên quan cũng dự báo sẽ có sự tăng trưởng mạnh mẽ. Theo công ty nghiên cứu thị trường toàn cầu Grand View Research, quy mô thị trường AI tác nhân toàn cầu, dự kiến sẽ đạt 76,3 tỷ USD (khoảng 11 triệu tỷ đồng) vào năm 2025, sẽ tăng trưởng trung bình 49,6% mỗi năm, đạt 182,97 tỷ USD (khoảng 266 triệu tỷ đồng) vào năm 2033. Công ty nghiên cứu IT toàn cầu Gartner cũng dự đoán rằng tỷ lệ ứng dụng AI tác nhân trong phần mềm doanh nghiệp sẽ tăng từ dưới 1% vào năm 2024 lên 33% vào năm 2028, và ít nhất 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được thực hiện tự động thông qua AI tác nhân.
 
Một đại diện trong ngành bán lẻ cho biết: "Với đặc thù của ngành bán lẻ có nhiều biến số từ việc tìm nguồn hàng đến phục vụ khách hàng, tác động của việc áp dụng AI tác nhân sẽ lớn hơn nhiều so với các ngành khác. Tương lai của các doanh nghiệp bán lẻ sẽ phụ thuộc vào việc họ có thể sử dụng AI một cách tinh vi trong quyết định công việc hay không."