Robot Spot của Boston Dynamics được tích hợp AI Gemini của Google

[Kinh tế Nhật báo] Boston Dynamics đã kết hợp trí tuệ nhân tạo của Google vào phần mềm robot của mình, mở rộng khả năng từ nhận thức sang phán đoán và suy luận. Việc tích hợp AI đa phương thức giúp robot hiểu rõ hơn về tình huống và ngữ cảnh công việc.

Ngày 15 tháng 4, theo thông tin từ ngành công nghiệp, Boston Dynamics đã tích hợp AI 'Gemini Robotics ER 1.6' của Google vào nền tảng phần mềm robot 'Orbit' của mình.

Bản cập nhật này tập trung vào việc kết hợp AI dựa trên suy luận với chức năng nhận thức hình ảnh, nâng cao khả năng hiểu môi trường của robot.

Chức năng 'Học tập kiểm tra hình ảnh AI' của Orbit được thiết kế để học từ dữ liệu kiểm tra dựa trên hình ảnh. Với sự tích hợp của Gemini Robotics, giờ đây có thể xử lý cả dữ liệu văn bản và video, cho phép phân tích đa phương thức.

Khả năng của robot Spot cũng được mở rộng. Spot có thể phân tích dữ liệu thu thập từ cảm biến bằng Gemini Robotics để hiểu và đưa ra quyết định phù hợp với môi trường xung quanh. Khả năng này giúp Spot không chỉ thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình trước mà còn phản ứng với các biến số tại hiện trường.

Boston Dynamics đã công bố video trình diễn cho thấy Spot tự động sắp xếp giày dép và thu gom lon rỗng, thể hiện khả năng tự đánh giá luồng công việc. Spot cũng có thể nhận diện các nhiệm vụ mới và di chuyển ra môi trường bên ngoài, phản ánh ngữ cảnh công việc.

Tại các khu công nghiệp, Spot có thể phát hiện nước đọng trên sàn và báo cáo tình huống bất thường, hoặc tìm kiếm và đọc chỉ số nhiệt độ của thiết bị theo yêu cầu. Khả năng này mở rộng từ việc chỉ đơn giản phát hiện và báo cáo sang phân tích dữ liệu và đưa ra ý nghĩa.

Khả năng ứng dụng tại hiện trường cũng được cụ thể hóa, với chức năng đọc chỉ số thiết bị và nhận diện số lượng pallet trong môi trường logistics. Độ chính xác trong kiểm tra hình ảnh kỹ thuật số được cải thiện, nâng cao độ tin cậy trong kiểm tra.

Phương thức vận hành áp dụng 'nâng cấp không gián đoạn', cho phép mô hình AI được cập nhật liên tục mà không cần dừng hệ thống, cải thiện hiệu suất trong quá trình hoạt động. Cấu trúc này dự kiến sẽ thay đổi hiệu quả duy trì và vận hành khi dữ liệu hiện trường được tích lũy và mô hình tự động nâng cao.

Người dùng có thể kiểm tra quá trình đưa ra kết quả và cơ sở phán đoán thông qua giao diện dựa trên nhắc nhở. Điều này được đánh giá là quan trọng trong việc đảm bảo khả năng xác minh và trách nhiệm trong môi trường công nghiệp.

Tuy nhiên, để thực hiện các chức năng này, cần có thêm quá trình học tập dựa trên dữ liệu khách hàng. Do cấu trúc thiết bị và môi trường vận hành khác nhau tại từng khu công nghiệp, cần tối ưu hóa mô hình thông qua học tập dữ liệu tùy chỉnh. Quá trình này sẽ tiếp tục tích lũy dữ liệu và cải thiện hiệu suất sau khi triển khai ban đầu.

Ngành công nghiệp coi sự hợp tác này là một ví dụ mở rộng phạm vi ứng dụng AI trong ngành robot. AI có khả năng xử lý đồng thời hình ảnh, video và văn bản, mở rộng khả năng ứng dụng sang các ngành sản xuất, logistics, năng lượng và kiểm tra hạ tầng.

Đại diện Tập đoàn Hyundai cho biết: "Chúng tôi có kế hoạch mở rộng quan hệ đối tác chiến lược với các công ty AI hàng đầu toàn cầu để tăng tốc phát triển công nghệ robot thế hệ mới như humanoid."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Google
• #Boston Dynamics
• #Spot
• #Gemini