Thứ Ba, ngày 20 tháng 04 năm 2026
Ngành công nghiệp AI đối mặt với thay đổi về cấu trúc sử dụng dữ liệu

Ngành công nghiệp AI đối mặt với thay đổi về cấu trúc sử dụng dữ liệu

JEONG BO UN 15:51 09-04-2026
Mô hình tăng trưởng không chi phí bị rạn nứt Tái cấu trúc doanh thu không thể tránh khỏi khi áp dụng phí sử dụng dữ liệu Áp lực chuyển đổi chi phí trong bối cảnh vấn đề bản quyền và dữ liệu cá nhân
Sam Altman, CEO của OpenAI [Ảnh=EPA Yonhap News]
Sam Altman, CEO của OpenAI [Ảnh=EPA Yonhap News]

[Kinh tế Nhật báo] Công ty AI toàn cầu OpenAI đã đề xuất cải cách thuế, bao gồm thuế 'robot', nhằm tái phân phối tài sản trong thời đại AI. Tuy nhiên, việc ngành công nghiệp AI phát triển dựa trên cấu trúc 'sử dụng dữ liệu miễn phí' đã làm dấy lên cuộc thảo luận về việc tái cấu trúc chi phí.


Theo ngành công nghiệp AI, OpenAI gần đây đã đưa ra đề xuất chính sách 'Chính sách công nghiệp thời đại trí tuệ', nhấn mạnh việc đánh thuế lao động tự động hóa và tăng cường thuế thu nhập cao. Điều này xuất phát từ lo ngại rằng thu nhập từ lao động có thể giảm trong khi thu nhập từ vốn tăng lên.


Mặc dù đây là đề xuất chính sách chuẩn bị cho tương lai, nhưng nó đã khơi lại cuộc tranh luận về cấu trúc doanh thu của ngành AI. Đặc biệt, việc sử dụng miễn phí các tài nguyên như tin tức, xuất bản phẩm, hình ảnh và dữ liệu cá nhân trong quá trình học tập của mô hình AI đã trở thành vấn đề nổi cộm.


Không giống như các ngành sản xuất truyền thống, ngành AI đã phát triển mà không có hệ thống giá rõ ràng cho dữ liệu, nguyên liệu chính của nó. Điều này dẫn đến đánh giá rằng ngành AI đã được xây dựng trên mô hình tăng trưởng không chi phí.


Các cơ quan báo chí và nhà xuất bản toàn cầu đã kiện các công ty AI về vi phạm bản quyền, yêu cầu trả công xứng đáng cho việc sử dụng dữ liệu. Khi xung đột giữa các nhà sản xuất nội dung và nền tảng sử dụng dữ liệu nổi lên, khả năng áp dụng hệ thống phí sử dụng dữ liệu ngày càng tăng.


Thảo luận về thuế robot cũng liên quan đến vấn đề này. Mặc dù mục đích là đánh thuế phần tăng năng suất do tự động hóa, nhưng nhiều ý kiến cho rằng cần có sự bồi thường trước cho các bên cung cấp dữ liệu. Hiện tại, các vấn đề về sử dụng dữ liệu cá nhân, vi phạm bản quyền và bồi thường trong quá trình thay thế lao động chưa được thảo luận đầy đủ.


Mặc dù các công ty AI đề xuất tạo quỹ công cộng và chia sẻ lợi nhuận, nhưng điều này chỉ tập trung vào cấu trúc phân phối trong tương lai mà không giải quyết trực tiếp chi phí hiện tại. Điều này dẫn đến lo ngại rằng ngành AI có thể trở thành cấu trúc 'lợi nhuận cho tư nhân, chi phí cho xã hội'.


Cuối cùng, sức cạnh tranh của ngành AI trong tương lai có thể phụ thuộc vào cách thiết kế tính hợp pháp và cấu trúc chi phí của việc thu thập dữ liệu. Nếu việc trả công cho sử dụng dữ liệu được thể chế hóa, cấu trúc doanh thu dựa trên nguyên liệu miễn phí sẽ bị ảnh hưởng, và sự khác biệt về chi phí và lợi nhuận giữa các công ty sẽ trở nên rõ ràng. Ngành công nghiệp dự đoán rằng nếu hệ thống phí sử dụng dữ liệu được thiết lập, mô hình kinh doanh của các công ty AI và cấu trúc cạnh tranh trên thị trường sẽ phải điều chỉnh lại.





* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.