IBM hợp tác với Masters mở rộng AI thể thao, nhắm vào thị trường phân tích dữ liệu

[Kinh tế Nhật báo] Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp thể thao đang mở rộng, thúc đẩy cạnh tranh trong phân tích trận đấu dựa trên dữ liệu và đổi mới trải nghiệm người hâm mộ. AI thể thao đang nổi lên như một lĩnh vực mới, vượt qua việc chỉ cung cấp truyền hình trực tiếp và điểm nổi bật, để phân tích dòng trận đấu và cung cấp thông tin tùy chỉnh.

Ngày 8 tháng 4, IBM thông báo hợp tác với giải đấu golf lớn Masters Tournament để mở rộng chức năng trải nghiệm người hâm mộ kỹ thuật số dựa trên AI. IBM sẽ áp dụng chức năng phân tích dựa trên AI vào nền tảng kỹ thuật số của Masters, cung cấp phân tích trận đấu dựa trên dữ liệu và nội dung tùy chỉnh cho người hâm mộ golf toàn cầu.

Trọng tâm của sự hợp tác này là chức năng phân tích video AI 'Masters Vault Search'. Chức năng này được thiết kế để tìm kiếm và cung cấp ngay lập tức các cảnh mong muốn từ kho lưu trữ video trận đấu Masters hơn 50 năm. Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR), chuyển đổi giọng nói thành văn bản và phát hiện cảnh được sử dụng để phân tích dữ liệu từ năm 1968 và dữ liệu từng cú đánh từ năm 2015.

Chức năng 'Hole Insight' cũng được nâng cấp. AI phân tích vị trí cú đánh của vận động viên theo thời gian thực và so sánh với dữ liệu quá khứ để tính toán xác suất điểm số như birdie, par, bogey. Điều này giúp người hâm mộ không chỉ xem kết quả mà còn hiểu được quá trình quyết định chiến lược của vận động viên.

Chức năng này sử dụng nền tảng AI doanh nghiệp 'Watsonx' của IBM và mô hình ngôn ngữ nhỏ Granite. 'Watsonx Orchestrate' hỗ trợ tự động phân tích, tăng cường tự động hóa phân tích dữ liệu.

Trong ngành công nghiệp thể thao, công nghệ phân tích dựa trên AI đang nhanh chóng mở rộng thành một lĩnh vực cạnh tranh mới. Các công ty như Naver đang áp dụng AI trong phân tích dữ liệu trận đấu, cá nhân hóa trải nghiệm người hâm mộ và tự động tạo video. Ngành công nghiệp thể thao được đánh giá là lĩnh vực thuận lợi cho việc chứng minh và mở rộng công nghệ AI nhờ khả năng thu thập dữ liệu thời gian thực và cơ sở người hâm mộ toàn cầu.

Đặc biệt, công nghệ phân tích dữ liệu thể thao có khả năng mở rộng sang thị trường phân tích dữ liệu doanh nghiệp, được chú ý vì có thể áp dụng cho các ngành như tài chính, bán lẻ, sản xuất. IBM cũng đang sử dụng nền tảng thể thao như một môi trường kiểm chứng công nghệ AI để mở rộng giải pháp AI cho khách hàng doanh nghiệp.

IBM đang mở rộng hợp tác trong lĩnh vực thể thao và giải trí, không chỉ hỗ trợ sự kiện mà còn thúc đẩy chiến lược mở rộng nền tảng đám mây lai AI và phân tích dữ liệu. Hợp tác với các nền tảng nội dung toàn cầu như 'Scuderia Ferrari HP', 'Wimbledon', 'US Open', 'ESPN Fantasy Football', 'Grammy Awards', 'UFC', IBM đang xây dựng trải nghiệm kỹ thuật số dựa trên AI.

Thị trường AI thể thao đang phát triển nhanh chóng, dự báo cạnh tranh phân tích dữ liệu dựa trên AI sẽ ngày càng khốc liệt. IBM cũng đang mở rộng phạm vi sử dụng nền tảng AI trong ngành công nghiệp thể thao để đáp ứng cạnh tranh trong ngành công nghiệp dữ liệu mới.

Ông Jonathan Adashek, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Marketing và Truyền thông của IBM, cho biết: "Cập nhật 'Masters Vault Search' và 'Hole Insight' lần này cho thấy cách AI tạo sinh và AI đại diện có thể chuyển đổi dữ liệu khổng lồ thành những thông tin có ý nghĩa. Điều này không chỉ áp dụng cho người hâm mộ golf muốn hiểu ý nghĩa của từng cú đánh trong thời gian thực mà còn cho các tổ chức tài chính phân tích hàng triệu giao dịch để đưa ra quyết định."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #golf
• #Masters
• #AI thể thao
• #Masters Vault Search
• #Watsonx
• #nền tảng thể thao
• #IBM
• #Hole Insight
• #Watsonx Orchestrate