Nota đạt doanh thu 118 tỷ đồng quý 1 nhờ công nghệ AI tối ưu hóa

Liên minh với Samsung và Arm, tiến tới công nghệ tiêu chuẩn toàn cầu

[Kinh tế Nhật báo] Công ty công nghệ AI tối ưu hóa Nota (Giám đốc Chae Myung-soo) đã đạt doanh thu 118 tỷ đồng trong quý 1 năm 2026, tăng 111% so với cùng kỳ năm trước. Thành công này đến từ việc nền tảng tối ưu hóa mô hình AI 'NetsPresso' của Nota đã vượt qua các kiểm định khắt khe từ các công ty bán dẫn toàn cầu như Samsung Electronics, Arm và Furiosa AI, và bắt đầu cung cấp công nghệ chính thức. Điều này cho thấy trọng tâm của ngành công nghiệp AI đang chuyển từ phát triển mô hình lớn sang 'vận hành hiệu quả'.

Với sự gia tăng kích thước của các mô hình AI, chi phí tính toán và tiêu thụ điện năng cần thiết để vận hành chúng đã trở thành vấn đề lớn nhất của ngành. Đặc biệt, trong môi trường 'AI trên thiết bị' như điện thoại thông minh hay xe tự lái, việc tích hợp mô hình lớn là không khả thi về mặt vật lý.

Đây là lúc công nghệ 'tối ưu hóa AI' của Nota phát huy tác dụng. Nền tảng NetsPresso của Nota giúp duy trì hiệu suất của mô hình AI trong khi giảm kích thước đáng kể, cho phép AI hoạt động mượt mà trên các thiết bị có cấu hình thấp. Điều này giúp giảm chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu và tăng tốc độ phản hồi của dịch vụ AI. Công nghệ TurboQuant của Nota đã thu hút sự chú ý của thị trường vì lý do này. Khi nhu cầu về hiệu quả suy luận và tối ưu hóa bộ nhớ tăng cao, công nghệ của Nota trở thành 'bắt buộc' chứ không chỉ là 'lựa chọn'.

Giá trị công nghệ của Nota được chứng minh qua các hợp đồng liên tiếp với các công ty bán dẫn toàn cầu như Samsung Electronics, Arm và Furiosa AI. Hợp đồng với Samsung Electronics đã chứng minh năng lực công nghệ trong lĩnh vực AI trên thiết bị, trong khi hợp tác với Arm cho thấy Nota đã trở thành một nhân tố chủ chốt trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

Arm hiện đang mở rộng hệ sinh thái AI từ di động sang trung tâm dữ liệu, ô tô và robot. Công nghệ tối ưu hóa của Nota có khả năng trở thành tiêu chuẩn của 'lớp phần mềm' tối ưu hóa hiệu suất phần cứng trong các môi trường tính toán dựa trên Arm. Điều này cho thấy Nota có thể trở thành 'nền tảng bắt buộc' cho tất cả các nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái Arm.

Phần giải pháp cũng có sự tăng trưởng đáng kể. Giải pháp phân tích hình ảnh dựa trên mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) 'Nota Vision Agent (NVA)' không chỉ nhận diện đối tượng mà còn suy luận để đánh giá ngữ cảnh và tình huống của hình ảnh. Điều này cho phép tóm tắt và báo cáo tình huống theo thời gian thực, mở rộng phạm vi ứng dụng trong các ngành công nghiệp như đóng tàu, ITS và sản xuất.

Sự gia tăng các trường hợp chuyển từ kiểm định công nghệ sang hợp đồng thực tế với các khách hàng đa dạng, bao gồm cả các công ty phụ tùng ô tô toàn cầu, cho thấy độ hoàn thiện công nghệ và khả năng ứng dụng thực tế của NVA đã được thị trường tin tưởng.

Trong tương lai, Nota dự kiến sẽ tăng tốc phát triển nhờ hai cánh là nền tảng và giải pháp. Trong lĩnh vực nền tảng, công ty sẽ mở rộng phạm vi hợp tác trên toàn bộ môi trường bán dẫn và tính toán, trong khi trong lĩnh vực giải pháp, công ty sẽ tăng cường sức mạnh thị trường thông qua cung cấp tùy chỉnh theo ngành.

Giám đốc Chae Myung-soo cho biết, "Chúng tôi sẽ kết nối các hợp đồng đã có với thành công của khách hàng và củng cố vị thế lãnh đạo công nghệ trong thị trường tối ưu hóa AI." Trong thời đại mà công nghệ 'giảm cân' cho mô hình AI quyết định sự sống còn của doanh nghiệp, hành trình của Nota là một ví dụ điển hình cho thấy một công ty phần mềm K có thể trở thành đối tác chủ chốt trong chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu.

Trong khi đó, tương lai của AI không nằm ở việc 'tạo ra mô hình lớn hơn' mà là 'vận hành hiệu quả hơn'. Nota đang đưa ra câu trả lời rõ ràng nhất cho câu hỏi này. Liệu Nota có thể trở thành 'người thay đổi cuộc chơi' trong thị trường tối ưu hóa AI toàn cầu hay không vẫn đang được theo dõi.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Seon Jae kwan seon@kyungjeilbo.com