
[Kinh tế Nhật báo] Krafton đã công bố thương hiệu mô hình AI của mình, đánh dấu sự gia nhập vào cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp game. Trong khi NC được đánh giá là dẫn đầu trong việc ứng dụng AI vào ngành công nghiệp game, các công ty game khác cũng đang nhanh chóng mở rộng việc áp dụng AI vào phát triển và dịch vụ.
Ngày 2 tháng 4, Krafton đã ra mắt thương hiệu mô hình AI 'Raon', đồng thời công bố các mô hình hỗ trợ giọng nói, hội thoại thời gian thực, chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) và bộ mã hóa thị giác trên nền tảng toàn cầu Hugging Face dưới dạng mã nguồn mở.
Với sự phát triển của AI, chi phí sản xuất game có thể giảm xuống chỉ còn 1/10 so với trước đây và tốc độ phát triển có thể nhanh hơn tới 60 lần. Ông Won Jae-ho, giám đốc AnchorNode, đã phát biểu tại 'Diễn đàn AI & Ngành công nghiệp game' vào tháng 2 rằng "Những công việc trước đây mất hàng tháng đến hơn một năm, giờ chỉ cần 6 ngày để hoàn thành".
Krafton đã tự phát triển toàn bộ quá trình từ thu thập dữ liệu, học mô hình đến đánh giá hiệu suất, cho thấy sự nội địa hóa công nghệ AI của mình. Các mô hình được công bố bao gồm 'Raon-Speech', 'Raon-SpeechChat', 'Raon-OpenTTS', và 'Raon-VisionEncoder', với khả năng hiểu và tạo giọng nói, hội thoại thời gian thực, tổng hợp giọng nói và hiểu hình ảnh.

'Raon-Speech' là mô hình ngôn ngữ giọng nói với 9 tỷ tham số, có thể sử dụng cho nhiều nhiệm vụ như chuyển đổi giọng nói thành văn bản và hỏi đáp dựa trên giọng nói. 'Raon-SpeechChat' áp dụng công nghệ full-duplex cho phép hội thoại hai chiều thời gian thực. 'Raon-OpenTTS' là mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói dựa trên dữ liệu giọng nói công khai, và 'Raon-VisionEncoder' chuyển đổi thông tin hình ảnh thành dạng mà AI có thể hiểu được.
Krafton công bố mô hình AI đa phương thức nhằm áp dụng AI vào toàn bộ quá trình phát triển và dịch vụ game trong tương lai. Điều này mở ra khả năng tạo ra trải nghiệm game mới như NPC dựa trên giọng nói, tạo câu chuyện tự động và tương tác nhân vật thời gian thực.
Gần đây, ngành công nghiệp game toàn cầu cũng đang nhanh chóng áp dụng AI. Các phương pháp sản xuất game dựa trên AI như hội thoại NPC, tạo nội dung tự động và tự động hóa phát triển đang trở thành xu hướng mới. Khi chi phí phát triển game tăng và cạnh tranh về tốc độ sản xuất nội dung ngày càng gay gắt, nhu cầu áp dụng AI cũng tăng lên.
NC gần đây đã mở rộng hệ sinh thái công nghiệp bằng cách mở công nghệ AI của mình ra bên ngoài. Họ đã thành lập công ty chuyên về AI, NC AI, và thương mại hóa các giải pháp sản xuất dựa trên AI.
Giải pháp nổi bật của NC AI là dòng sản phẩm 'VARCO', tự động hóa toàn bộ quá trình sản xuất game. VARCO 3D tự động chuyển đổi hình ảnh 2D thành mô hình 3D, VARCO Sound cung cấp chức năng tạo âm thanh dựa trên hình ảnh, và VARCO Trans hỗ trợ chức năng dịch thuật chuyên dụng cho game. NC AI cho biết công nghệ này có thể giảm thời gian sản xuất tới 75% và giảm đáng kể chi phí âm thanh và địa phương hóa.
Bà Im Soo-jin, giám đốc NC AI, phát biểu tại 'Diễn đàn AI & Ngành công nghiệp game' rằng "Năm ngoái, chúng tôi đã hoàn thành việc kiểm chứng công nghệ và năm nay sẽ là năm đầu tiên game dựa trên AI chính thức ra mắt thị trường", đồng thời nhấn mạnh "AI không chỉ nâng cao hiệu quả phát triển mà còn thay đổi cách thức sản xuất game".

Krafton cũng đã công bố trợ lý AI cá nhân KIRA vào năm ngoái và đang phát triển các công nghệ tương tác dựa trên AI như AI Agent, CPC (Nhân vật có thể chơi cùng) để áp dụng vào game. Khi các công ty game đa dạng hóa hướng áp dụng công nghệ AI, cuộc cạnh tranh tập trung vào AI dự kiến sẽ trở nên sôi động hơn.
Với việc các công ty game đang nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ, cuộc cạnh tranh về nội dung game dựa trên AI dự kiến sẽ ngày càng khốc liệt. Đặc biệt, các nhân vật AI kết hợp công nghệ nhận diện giọng nói, hội thoại và thị giác, cùng với công nghệ tạo nội dung tự động, được dự đoán sẽ trở thành yếu tố cốt lõi của trải nghiệm game thế hệ mới.
Ông Lee Kang-wook, giám đốc AI của Krafton, cho biết "Việc công bố loạt mô hình 'Raon' lần này là một cột mốc quan trọng trong quá trình tích lũy năng lực công nghệ AI", đồng thời bày tỏ hy vọng "chia sẻ dữ liệu học tập quy mô lớn và mô hình cốt lõi dưới dạng mã nguồn mở để các nhà nghiên cứu và phát triển có thể tự do sử dụng, góp phần phát triển công nghệ đa phương thức và sự phát triển của hệ sinh thái AI trong nước".
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
- #Raon
- #mô hình AI đa phương thức
- #Krafton
- #trí tuệ nhân tạo
- #NC
- #mã nguồn mở
- #NC AI
- #Hugging Face
- #LLM
- #VARCO
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



