Samsung SDS công bố chiến lược logistics dựa trên AI

120 công ty sản xuất và phân phối tham gia chia sẻ chiến lược đổi mới chuỗi cung ứng dựa trên AI Phân tích dữ liệu dựa trên AI tạo sinh tăng cường đối phó rủi ro chuỗi cung ứng toàn cầu

Ông Oh Koo-il, Trưởng bộ phận logistics của Samsung SDS, phát biểu tại hội nghị Cellosquare 2026. [Ảnh=Samsung SDS]

[Kinh tế Nhật báo] Trước tình hình chuỗi cung ứng toàn cầu bất ổn và chi phí logistics tăng cao, các doanh nghiệp đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Rủi ro địa chính trị và biến động nhu cầu đang làm tăng độ phức tạp trong vận hành chuỗi cung ứng, trong khi công nghệ AI tạo sinh và mô hình số hóa đang trở thành công nghệ cốt lõi trong vận hành logistics, thúc đẩy chuyển đổi số toàn ngành.

Ngày 2 tháng 4, Samsung SDS đã tổ chức hội nghị 'Cellosquare 2026' tại cơ sở logistics Pangyo với chủ đề 'Thời đại chuỗi cung ứng AI tạo sinh', công bố chiến lược đổi mới chuỗi cung ứng dựa trên AI.

Trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng toàn cầu gần đây, chuyển đổi số và tăng trưởng bền vững đang trở thành yếu tố then chốt quyết định năng lực cạnh tranh và khả năng phục hồi của doanh nghiệp. Khi rủi ro chuỗi cung ứng trở thành thường xuyên, các doanh nghiệp đang hướng tới xây dựng hệ thống quản lý chuỗi cung ứng tự động hóa và dựa trên dữ liệu.

Tại sự kiện, Samsung SDS đã chia sẻ chiến lược đối phó rủi ro chuỗi cung ứng toàn cầu và các xu hướng chính trong ngành logistics với khoảng 120 công ty sản xuất và phân phối.

Samsung SDS đã phân tích dữ liệu định dạng và không định dạng dựa trên AI tạo sinh để đưa ra 10 xu hướng logistics chính. Họ cũng giới thiệu ba điểm nhấn chính: tháp điều khiển tự động hóa có khả năng ra quyết định, mô hình số hóa cho quyết định phức tạp, và mở rộng quyết định dựa trên tổng chi phí.

Tháp điều khiển tự động hóa tích hợp dữ liệu từ toàn bộ chuỗi cung ứng như sản xuất, vận chuyển, tồn kho theo thời gian thực, cung cấp khả năng giám sát và phân tích dựa trên AI để phát hiện sớm biến động nhu cầu hoặc chậm trễ vận chuyển. Điều này giúp doanh nghiệp chuyển từ giám sát đơn thuần sang dự đoán và ứng phó chủ động, tự động ra quyết định trong vận hành chuỗi cung ứng.

Mô hình số hóa cũng nổi lên như một công nghệ cốt lõi trong vận hành chuỗi cung ứng. Khi chuỗi cung ứng toàn cầu trở nên phức tạp và sự hợp tác giữa nhân viên kho, thiết bị tự động và AI gia tăng, nhu cầu mô phỏng để thiết kế cấu trúc vận hành tối ưu cũng tăng lên. Công nghệ này cho phép kiểm tra trước các biến số và rủi ro có thể xảy ra trong môi trường vận hành thực tế, từ đó đưa ra phương án vận hành tối ưu.

Cấu trúc chi phí logistics cũng đang thay đổi. Quyết định dựa trên 'tổng chi phí' bao gồm chi phí trực tiếp và gián tiếp như phát thải carbon, rủi ro chuỗi cung ứng, và chi phí cơ hội do chậm trễ vận chuyển đang được mở rộng, không chỉ tập trung vào tiết kiệm chi phí mà còn cân nhắc đến ổn định và bền vững.

Tại sự kiện, các ví dụ về đổi mới logistics dựa trên AI và tháp điều khiển toàn cầu dựa trên dữ liệu, tái thiết kế chuỗi cung ứng dựa trên mô hình số hóa đã được trình bày. Đồng thời, hiện tại và hướng phát triển tương lai của vận hành logistics ứng dụng AI và công nghệ tự động hóa cũng được chia sẻ.

Ngành công nghiệp dự báo rằng tự động hóa vận hành chuỗi cung ứng sẽ tiếp tục mở rộng với trọng tâm là AI tạo sinh và mô hình số hóa. Đặc biệt, khi rủi ro chuỗi cung ứng toàn cầu tiếp tục, nhu cầu của các doanh nghiệp về việc đảm bảo đồng thời ổn định và hiệu quả chi phí đang tăng lên, dự kiến hệ thống quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI sẽ nhanh chóng lan rộng.

Ông Oh Koo-il, Trưởng bộ phận logistics của Samsung SDS, cho biết: "Samsung SDS sẽ kết hợp dữ liệu thực tế phong phú và công nghệ AI tiên tiến để hỗ trợ khách hàng đưa ra quyết định nhanh chóng và xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Ryu Cheongbit cbryu@kyungjeilbo.com