"Ngăn chặn lỗi con người": SK AX tấn công thị trường tự động hóa vận hành dựa trên AI

[Kinh tế Nhật báo] Sự phát triển của hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm tăng độ phức tạp trong vận hành hệ thống công nghiệp, dẫn đến sự cạnh tranh mạnh mẽ trong tự động hóa vận hành dựa trên AI để ngăn chặn gián đoạn. Các doanh nghiệp đang nhanh chóng áp dụng công nghệ tự động hóa vận hành AI để giảm thiểu tổn thất do gián đoạn dịch vụ.

Ngày 2 tháng 4, SK AX công bố dịch vụ vận hành hạ tầng dựa trên AI mang tên 'AXgenticWire NPO (New Paradigm for Operation)', nhằm tấn công thị trường tự động hóa vận hành AI. Dịch vụ này được thiết kế để phát hiện và ứng phó tự động với các sự cố hệ thống, đặc biệt trong bối cảnh hạ tầng AI dựa trên GPU và môi trường đám mây đang mở rộng.

Theo báo cáo của Splunk và Oxford Economics, các tập đoàn lớn trên thế giới chịu thiệt hại khoảng 4.000 tỷ USD mỗi năm do gián đoạn hệ thống, tương đương khoảng 9% lợi nhuận doanh nghiệp.

Nhu cầu tự động hóa vận hành AI đang tăng nhanh trên toàn cầu khi môi trường học và suy luận AI mở rộng, đòi hỏi quản lý tài nguyên GPU, ứng phó với biến động tải công việc và vận hành hạ tầng phức tạp. Đặc biệt, dịch vụ AI có thể ảnh hưởng toàn bộ khi xảy ra sự cố, do đó, công nghệ phát hiện và ứng phó tự động trở nên quan trọng. Các doanh nghiệp đang chuyển từ giám sát truyền thống sang hệ thống tự động phát hiện và xử lý vấn đề bằng AI.

'AXgenticWire NPO' được thiết kế để AI Agentic phát hiện, phân tích và xử lý vấn đề. AI agent phân tích dữ liệu nhật ký, chỉ số và sự kiện theo thời gian thực để phát hiện dấu hiệu bất thường, sau đó agent phân tích suy luận nguyên nhân và đánh giá phạm vi ảnh hưởng. Agent xử lý sẽ tự động thực hiện các công việc khắc phục, thay đổi cấu hình và phân bổ lại tài nguyên. SK AX cho biết, điều này giúp giảm thiểu lỗi con người và tỷ lệ sự cố.

Dịch vụ cũng bao gồm chức năng quản lý tài nguyên GPU. Khi khối lượng công việc AI tăng nhanh, quản lý sử dụng GPU và phân bổ tài nguyên trở thành yếu tố quan trọng. AXgenticWire NPO áp dụng cấu trúc 'GPU-as-a-Service' để quản lý tài nguyên GPU tích hợp, đảm bảo môi trường học và suy luận AI hoạt động ổn định.

Phạm vi áp dụng theo ngành cũng đang mở rộng. Trong sản xuất, dịch vụ này có thể phân tích dữ liệu thiết bị và quy trình để phát hiện dấu hiệu bất thường trước. Trong tài chính, nó có thể xây dựng hệ thống vận hành không gián đoạn cho giao dịch và xác thực. Trong lĩnh vực công, nó có thể tăng cường độ ổn định của dịch vụ công cộng. Các doanh nghiệp có thể lựa chọn phương thức triển khai phù hợp như cài đặt, thuê ngoài vận hành (BPO), hoặc tích hợp vận hành (ITO).

Với sự mở rộng của hạ tầng AI, việc áp dụng hệ thống tự động vận hành dựa trên AI Agentic dự kiến sẽ tăng tốc. Khi các doanh nghiệp chuyển từ tập trung ứng phó sự cố sang phòng ngừa, thị trường tự động hóa vận hành AI cũng sẽ phát triển nhanh chóng.

Ông Cha Ji-won, Giám đốc CAIO của SK AX, cho biết: "Với cấu trúc AI tự động ứng phó, nguy cơ sự cố do lỗi con người được giảm thiểu tối đa. Việc áp dụng 'AXgenticWire NPO' giúp doanh nghiệp tăng tốc độ chuyển đổi thực thi AX từ hệ thống vận hành không gián đoạn đến dịch vụ ứng dụng thông minh, đồng thời cải tiến cấu trúc chi phí vận hành và tái thiết kế quy trình trong toàn bộ lĩnh vực AX."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Hệ thống gián đoạn
• #Đám mây
• #AXgenticWire NPO
• #GPU
• #Hạ tầng AI
• #Quản lý tài nguyên GPU
• #SK AX