Hạn chế về hạ tầng AI vật lý: Thiếu tiền và không gian cho robot

“Mặc dù công nghệ robot và AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng để áp dụng vào thực tế, cần giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu, chi phí và cải cách chế độ. Đặc biệt, cần hỗ trợ hạ tầng như trợ cấp thiết bị và không gian nghiên cứu.”

Ngày 24 tháng 3, tại phòng hội thảo số 2 của tòa nhà Quốc hội, hội thảo chính sách về 'Thời đại AI vật lý: Sự phát triển của công nghệ robot và tương lai của ngành công nghiệp Hàn Quốc' đã diễn ra. Tại đây, các vấn đề cấu trúc cản trở việc thương mại hóa robot đã trở thành tâm điểm.

Tham dự hội thảo có các chuyên gia từ các lĩnh vực công nghiệp, học thuật và nghiên cứu như Choi Ri-gun, Giám đốc Phòng thí nghiệm Robot của Hyundai, Yoo Hoi-joon, Viện trưởng Viện AI Bán dẫn KAIST, Lee Kyu-bin, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI GIST, Park Dong-il, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Robot Tiên tiến Viện Cơ khí Hàn Quốc, và Yoon Seok-jun, Giám đốc POSCO DX.

Choi Ri-gun cho biết, mặc dù AI vật lý đang phát triển nhanh chóng, nhưng việc áp dụng vào thực tế gặp khó khăn do thiếu chi phí, hạ tầng và kịch bản sử dụng. Ông nhấn mạnh rằng nếu không đảm bảo được tính cạnh tranh về chi phí tổng thể, việc mở rộng thị trường sẽ bị hạn chế.

Thị trường robot toàn cầu hiện khoảng 150 nghìn tỷ won, nhưng vẫn ở giai đoạn đầu. Các robot thế hệ mới như humanoid đang tăng nhanh về trình diễn công nghệ, nhưng ít có mô hình kinh doanh thực tế.

Choi nhấn mạnh cần cải thiện hiệu suất và cấu trúc chi phí, đồng thời đảm bảo bảo trì, chứng nhận và ổn định hoạt động. Ông đề xuất giảm chi phí qua việc chuẩn hóa và mô-đun hóa linh kiện, xây dựng hệ sinh thái dựa trên hợp tác chuỗi cung ứng và đối tác.

Trong thảo luận, vấn đề cách thức thu thập dữ liệu và khoảng cách chế độ được nêu bật. Yoon Seok-jun cho biết, việc sử dụng sandbox quy định và dữ liệu trong sản xuất bị hạn chế, cần thiết kế chế độ dựa trên ứng dụng thực tế.

Park Dong-il cho biết, Trung Quốc đang mở rộng ảnh hưởng trong thảo luận tiêu chuẩn quốc tế, cạnh tranh quyền chủ đạo trong các lĩnh vực như cấu trúc mô-đun và bộ dữ liệu.

Cấu trúc ngành công nghiệp trong nước cũng có hạn chế. Hàn Quốc có khoảng 2.500 công ty robot, 98% là doanh nghiệp nhỏ và vừa, 95,1% có doanh thu dưới 10 tỷ won, cho thấy nền tảng rộng nhưng thiếu quy mô kinh tế.

Vấn đề thiếu hụt môi trường nghiên cứu và hạ tầng cũng được nêu ra. Lee Kyu-bin cho biết, thiết bị robot có giá cao và quy trình nhập khẩu phức tạp, cần hỗ trợ như trợ cấp thiết bị. Ông cũng chỉ ra rằng không gian thí nghiệm rộng là cần thiết nhưng khó đảm bảo trong cấu trúc hiện tại.

Về hướng chính sách, chính phủ nhấn mạnh cần thu thập dữ liệu từ thực tế và cải cách chế độ. Park Tae-wan, Giám đốc Chính sách Công nghiệp Thông tin và Truyền thông Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin, cho biết, dữ liệu là yếu tố then chốt trong việc mở rộng AI và robot, cần cân bằng giữa nới lỏng quy định dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.

Kwon Soon-mok, Trưởng phòng Chính sách AI Công nghiệp Bộ Thương mại, Công nghiệp và Năng lượng, cho rằng cần chuyển từ cách tiếp cận dữ liệu chỉ cho nghiên cứu phát triển sang tích lũy qua dịch vụ và sản phẩm thực tế, mở rộng chứng minh và thu thập dữ liệu từ thực tế là trọng tâm chính sách.

Lee Kyu-bin cũng chỉ ra hạn chế trong cách hỗ trợ chính sách hiện tại, khi các dự án tương tự đã nhận hỗ trợ thì các công ty khác khó nhận được. Ông nhấn mạnh cần cải thiện hệ thống hỗ trợ để cho phép thử nghiệm và học hỏi lặp lại.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #robotics
• #robot
• #AI vật lý
• #công nghệ robot