SKT và khả năng sinh lợi từ hạ tầng AI

[Kinh tế Nhật báo] Trong bối cảnh các công ty toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI), đầu tư vào hạ tầng hiệu suất cao như GPU đang gia tăng nhanh chóng. Tuy nhiên, việc chuyển đổi đầu tư này thành lợi nhuận thực tế vẫn là một thách thức. Trong tình hình này, chiến lược hạ tầng AI của các công ty viễn thông đang nổi lên như một giải pháp mới.

Ngày 24 tháng 3, SK Telecom cho biết công ty nghiên cứu thị trường toàn cầu Omdia đã giới thiệu chiến lược xây dựng hạ tầng AI chủ quyền của SK Telecom thông qua tối ưu hóa và sinh lợi từ GPU như một ví dụ tiêu biểu toàn cầu.

Trong thị trường hạ tầng AI hiện nay, việc không tận dụng hết tài nguyên GPU đắt đỏ và vấn đề bảo mật trong môi trường chia sẻ tài nguyên là những thách thức chính. Mặc dù đầu tư lớn đang diễn ra, nhưng việc sử dụng thực tế và đảm bảo lợi nhuận vẫn là vấn đề riêng biệt.

SK Telecom đã chọn cách nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên thông qua cụm GPU 'Haein' và giải pháp ảo hóa 'đám mây AI Petasus'. Bằng cách cấu trúc các GPU lớn thành một cụm và phân chia theo nhu cầu, công ty đã tập trung vào việc nâng cao hiệu suất hoạt động.

Omdia đã giải thích khả năng của mô hình sinh lợi thông qua kết quả tài chính của dự án AI DC của SK Telecom. Doanh thu từ trung tâm dữ liệu AI của SK Telecom đã tăng khoảng 35% so với năm trước nhờ vào việc nâng cao hiệu suất hoạt động tại các điểm chính. Công ty có kế hoạch phát triển trung tâm dữ liệu AI thành nguồn thu nhập chính, mở rộng tỷ trọng doanh thu.

Chiến lược tích hợp hạ tầng, mô hình và dịch vụ đầu cuối cũng là một điểm nổi bật. Bằng cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hạ tầng AI, SK Telecom đang xây dựng một cấu trúc không chỉ cung cấp tài nguyên mà còn bao gồm cả dịch vụ, chuyển đổi AI thành mô hình sinh lợi độc lập.

Quá trình này được hiểu là sự mở rộng vai trò của các công ty viễn thông từ kinh doanh mạng lưới truyền thống sang kinh doanh hạ tầng AI. Sự kết hợp giữa kinh doanh hạ tầng dựa trên trung tâm dữ liệu AI và chiến lược nền tảng đang thúc đẩy sự tái cấu trúc danh mục kinh doanh của các công ty viễn thông.

Tuy nhiên, việc cấu trúc này có thực sự mang lại lợi nhuận hay không vẫn cần được kiểm chứng. Mặc dù SK Telecom cho biết doanh thu liên quan đã tăng theo hiệu suất hoạt động của trung tâm dữ liệu AI, nhưng tỷ trọng trong toàn bộ kinh doanh vẫn còn hạn chế. Cân bằng giữa chi phí đầu tư mở rộng và tốc độ thu hồi lợi nhuận sẽ là yếu tố quan trọng trong tương lai.

Việc kết hợp hạ tầng, mô hình và dịch vụ cũng đang được thử nghiệm. Cách tiếp cận này liên quan đến việc cung cấp dịch vụ tích hợp thông qua việc kết nối mô hình và trung tâm dữ liệu, nhưng việc đảm bảo sự khác biệt trong cạnh tranh với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu vẫn là một biến số.

Chiến lược hạ tầng AI của SK Telecom được coi là một nỗ lực tìm kiếm động lực tăng trưởng mới vượt ra ngoài kinh doanh mạng lưới truyền thống. Việc tạo ra một cấu trúc chuyển đổi từ triển khai công nghệ sang lợi nhuận ổn định sẽ là yếu tố quyết định thành công của chiến lược này trong tương lai.

Inderpreet Kaur, nhà phân tích cấp cao của Omdia, nhận xét: "Chiến lược của SKT là một chiến lược thách thức và hướng tới tương lai, đáp ứng mục tiêu AI chủ quyền của Hàn Quốc và giải quyết các thách thức tối ưu hóa hạ tầng AI, đồng thời cung cấp một lộ trình rõ ràng cho việc sinh lợi lâu dài. Chiến lược này cho thấy SKT đang nắm giữ vị trí tiên phong trong hệ sinh thái AI toàn cầu."

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #AI chủ quyền
• #đầu cuối
• #Omdia
• #Haein
• #đám mây AI Petasus
• #trung tâm dữ liệu AI
• #SKT
• #hạ tầng AI
• #cụm GPU
• #AI DC