[Kinh tế Nhật báo] Trong bối cảnh thị trường phần mềm văn phòng toàn cầu đang được tái cấu trúc với sự thống trị của các công ty nước ngoài như Microsoft, công ty phần mềm văn phòng quốc nội Hancom nhấn mạnh rằng định dạng tài liệu của họ không gặp vấn đề về khả năng sử dụng và tương thích trong môi trường trí tuệ nhân tạo (AI).
Gần đây, một số ý kiến cho rằng định dạng HWP của Hancom không tương thích tốt với hệ thống AI. Tuy nhiên, Hancom giải thích rằng đây là sự hiểu lầm về đặc tính của định dạng tài liệu.
Theo Hancom, việc HWP bị cho là khó đọc đối với AI không chỉ là vấn đề của riêng HWP. Các định dạng tài liệu như DOC, PDF cũng lưu trữ dưới dạng 'định dạng nhị phân' chứa nhiều thông tin như định dạng, bảng biểu, hình ảnh, cấu trúc đoạn văn. Do đó, cần có quá trình trích xuất và xử lý dữ liệu trước khi AI có thể sử dụng.
Hancom cho biết, lý do HWP ít được sử dụng trong dịch vụ AI là do quy mô thị trường. DOC và PDF được sử dụng rộng rãi toàn cầu, nên các công ty AI nước ngoài đã phát triển công nghệ đọc và phân tích trước. Ngược lại, HWP chủ yếu được sử dụng tại Hàn Quốc, nên không được ưu tiên phát triển chức năng tương tự.
Thị trường phần mềm văn phòng toàn cầu hiện do các công ty công nghệ lớn của Mỹ dẫn đầu. Theo Statista, sản phẩm Office của Microsoft chiếm khoảng 30% thị phần phần mềm năng suất toàn cầu vào tháng 2 năm ngoái, trong khi Google Workspace chiếm khoảng 44% vào tháng 2 năm 2024.
Thực tế, từ tháng 8 năm 2024, Google đã cập nhật hỗ trợ cho HWP và HWPX trong Gemini. Các AI do các công ty trong nước như Naver ClovaX phát triển cũng hỗ trợ HWP.
Hancom đã cung cấp chức năng lưu trữ định dạng mở HWPX từ năm 2010. HWPX sử dụng cấu trúc dựa trên XML, dễ dàng phân tích và trích xuất dữ liệu tài liệu.
Hancom cũng phát hành miễn phí 'HWPX Converter' để chuyển đổi dễ dàng từ HWP sang HWPX và xây dựng hệ thống chuyển đổi nhanh chóng cho tài liệu số lượng lớn.
Đặc biệt, Hancom nhấn mạnh công nghệ 'Hancom Dataloader' cho phép trích xuất trực tiếp thông tin văn bản và cấu trúc tài liệu từ HWP mà không cần chuyển đổi định dạng. Điều này giúp sử dụng hiệu quả tài liệu HWP trong quá trình xây dựng hệ thống dữ liệu học AI hay tìm kiếm.
Hancom cho biết, để sử dụng dữ liệu tài liệu trong AI, cần có quá trình xử lý trước dữ liệu, đặc biệt với tài liệu chứa bảng biểu và hình ảnh. Điều này cũng áp dụng cho DOC và PDF khi AI không thể nhận diện chính xác nếu không có xử lý trước.
Đại diện Hancom cho biết, "Hancom đang xây dựng hệ sinh thái tài liệu thân thiện với AI thông qua công nghệ phân tích cấu trúc tài liệu và trích xuất dữ liệu". Công ty cũng đã thúc đẩy chuyển đổi tài liệu công cộng sang định dạng mở cùng với chính phủ và các địa phương.
Hancom có kế hoạch kết hợp chức năng AI vào môi trường soạn thảo và chỉnh sửa tài liệu để tăng cường khả năng cạnh tranh phần mềm văn phòng. Công ty sẽ tiếp tục khẳng định khả năng tương thích và mở rộng của phần mềm văn phòng trong môi trường AI.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.