Dữ liệu nghiên cứu quốc gia, giờ đây là tài sản chiến lược

 

Luật "Quản lý và Thúc đẩy Sử dụng Dữ liệu Nghiên cứu Quốc gia" (Luật Dữ liệu Nghiên cứu Quốc gia) đã được công bố vào ngày 9 tháng 6. Luật này sẽ có hiệu lực sau một năm kể từ ngày công bố, nhằm mục đích thu thập và quản lý hệ thống dữ liệu nghiên cứu được sản xuất từ các dự án nghiên cứu và phát triển quốc gia, đồng thời công khai và sử dụng trong phạm vi cần thiết. Mục tiêu là để sản phẩm từ đầu tư nghiên cứu và phát triển quốc gia không chỉ dừng lại trong phòng thí nghiệm mà còn dẫn đến nghiên cứu mới, đổi mới công nghiệp và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.
 
Trước đây, dữ liệu nghiên cứu thường bị phân tán trong các phòng thí nghiệm và dự án riêng lẻ. Việc đo lại bằng cùng một thiết bị và không tìm thấy dữ liệu đã sản xuất dẫn đến việc lặp lại những sai lầm tương tự, khiến cho các nhà nghiên cứu tiếp theo gặp khó khăn trong việc xác minh hoặc mở rộng các nghiên cứu trước đó. Khác với các bài báo hay bằng sáng chế, dữ liệu nghiên cứu không có tiêu chuẩn quản lý rõ ràng, dẫn đến việc tài liệu trở nên không rõ ràng theo thời gian và khả năng sử dụng giảm sút. Tuy nhiên, điều này sẽ thay đổi.
 
Thứ nhất, trách nhiệm quản lý dữ liệu nghiên cứu được sản xuất từ R&D quốc gia sẽ trở nên rõ ràng. Các tổ chức nghiên cứu và phát triển thực hiện các dự án nghiên cứu và phát triển quốc gia sẽ có quyền đối với dữ liệu nghiên cứu được sản xuất và có nghĩa vụ quản lý chúng một cách hệ thống. Điều này không làm tăng gánh nặng cho các nhà nghiên cứu. Dữ liệu do các nhà nghiên cứu tạo ra sẽ được các tổ chức và quốc gia cùng bảo tồn, với các tiêu chuẩn và quy trình cần thiết để các nhà nghiên cứu tiếp theo có thể tin tưởng và sử dụng. Các nhà nghiên cứu sẽ có thể dự đoán các tiêu chí bảo tồn, nộp và công khai dữ liệu nghiên cứu sau khi kết thúc nghiên cứu, và quản lý dữ liệu nghiên cứu sẽ trở thành một công việc xây dựng nền tảng nghiên cứu chứ không chỉ là một hành động hành chính một lần.
 
Thứ hai, nguyên tắc công khai sẽ được làm rõ. Dữ liệu nghiên cứu sẽ được công khai theo nguyên tắc, nhưng dữ liệu cần bảo vệ như bí mật thương mại, quyền của bên thứ ba và an ninh quốc gia có thể được giữ kín trong một khoảng thời gian nhất định. Các nhà nghiên cứu sẽ có thể dự đoán dữ liệu nghiên cứu nào cần công khai và trong trường hợp nào có thể được bảo vệ, trong khi người sử dụng dữ liệu sẽ có thể sử dụng dữ liệu nghiên cứu một cách có trách nhiệm theo tiêu chí ghi nguồn và chi phí.
 
Thứ ba, con đường tìm kiếm dữ liệu nghiên cứu sẽ được mở ra. Dữ liệu nghiên cứu được công khai sẽ được đăng ký và liên kết trên nền tảng tích hợp hoặc nền tảng chuyên ngành, giúp các nhà nghiên cứu xác nhận và tiếp cận tài liệu. Điều này sẽ giảm thiểu tình trạng "dữ liệu không thể sử dụng vì không biết ở đâu" và các doanh nghiệp có thể mở rộng điểm khởi đầu cho việc phát triển sản phẩm và dịch vụ mới bằng cách sử dụng dữ liệu nghiên cứu. Đặc biệt, đối với các dữ liệu có chi phí tái sản xuất lớn như thiết bị lớn, quan sát dài hạn, không gian và khoa học trái đất, hiệu quả của việc chia sẻ sẽ càng lớn.
 
Luật này không chỉ áp dụng cho dữ liệu nghiên cứu dẫn đến "thành công" như bài báo hay bằng sáng chế. Nếu dữ liệu cần thiết để xác minh và tái hiện kết quả nghiên cứu, thì dữ liệu được sản xuất trong quá trình thử nghiệm và thất bại cũng sẽ được quản lý như một tài sản nghiên cứu quan trọng, giúp các nhà nghiên cứu tiếp theo có thể bắt đầu nghiên cứu mới. Nếu dữ liệu được sử dụng lặp đi lặp lại trong các nghiên cứu tiếp theo và trong thực tiễn công nghiệp, hiệu quả của đầu tư R&D quốc gia cũng sẽ được nâng cao.
 
Thế giới đã nhìn nhận dữ liệu nghiên cứu như một cơ sở hạ tầng nghiên cứu cốt lõi trong thời đại AI. Hoa Kỳ đã khởi động "Nhiệm vụ Genesis" thông qua một sắc lệnh hành chính vào tháng 11 năm 2025, do Bộ Năng lượng (DOE) dẫn dắt, nhằm xây dựng nền tảng kết nối các bộ dữ liệu khoa học của chính phủ liên bang với tài nguyên siêu máy tính và mô hình AI. Mục tiêu là tăng gấp đôi năng suất và ảnh hưởng trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật của Hoa Kỳ trong vòng 10 năm tới, đồng thời giải quyết các vấn đề khó khăn trong các lĩnh vực chiến lược như năng lượng, y tế, vật liệu tiên tiến, nhiệt hạch, không gian và lượng tử.

Liên minh châu Âu (EU) cũng đã yêu cầu xây dựng kế hoạch quản lý dữ liệu nghiên cứu và đảm bảo khả năng phát hiện, truy cập, tương tác và tái sử dụng dữ liệu thông qua dự án "Horizon Europe" với khoảng 95,5 tỷ euro được đầu tư từ năm 2021 đến 2027. Dữ liệu nghiên cứu sẽ được gửi đến các kho lưu trữ đáng tin cậy và sẽ được quản lý theo nguyên tắc lớn là "càng mở càng tốt, bảo vệ khi cần thiết". Xu hướng toàn cầu là rõ ràng. Dữ liệu nghiên cứu đang trở thành nền tảng cốt lõi hỗ trợ đổi mới nghiên cứu trong thời đại AI.
 
Luật Dữ liệu Nghiên cứu Quốc gia nhằm đảm bảo rằng dữ liệu do các nhà nghiên cứu sản xuất không bị mất đi và được sử dụng rộng rãi hơn dựa trên quyền lợi và bảo vệ hợp lý. Các nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng tiến tới câu hỏi tiếp theo, trong khi quốc gia có thể mở rộng giá trị của dữ liệu nghiên cứu đã đầu tư lâu dài hơn và rộng rãi hơn. Những quốc gia biết cách thu thập và sử dụng dữ liệu nghiên cứu một cách hiệu quả sẽ có thể dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh nghiên cứu trong thời đại AI. Luật này là điểm khởi đầu cho điều đó.
 
Một năm còn lại trước khi luật có hiệu lực là thời gian để phản ánh ý kiến từ thực tiễn vào hệ thống. Chúng tôi sẽ thiết lập các quy tắc mà các nhà nghiên cứu có thể tin tưởng, quy trình mà các tổ chức có thể thực hiện và điểm giao thoa mà ngành công nghiệp có thể sử dụng. Quan trọng là phải xem xét đặc điểm dữ liệu theo từng lĩnh vực và gánh nặng của thực tiễn nghiên cứu, để hệ thống quản lý không trở thành quy trình hành chính quá mức mà thực sự hỗ trợ nghiên cứu. Chúng tôi sẽ phát triển hệ thống để dữ liệu nghiên cứu không chỉ dừng lại ở sản phẩm phụ của nghiên cứu mà trở thành tài sản khoa học công cộng mở ra những phát hiện tiếp theo, phù hợp với môi trường khoa học và công nghệ đang thay đổi.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Luật dữ liệu nghiên cứu quốc gia
• #dữ liệu nghiên cứu
• #thời đại AI