Chuyên gia chỉ trích: Nếu sử dụng AI, tình trạng thiếu giấy bỏ phiếu đã có thể được ngăn chặn

Tình trạng thiếu giấy bỏ phiếu đã khiến cử tri phải rời bỏ cuộc bầu cử tại một quốc gia dân chủ tiên tiến. Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã dự đoán xác suất trúng cử theo từng phút trong chương trình phát sóng kiểm phiếu và nhiều mô hình AI đã dự đoán nhu cầu giấy bỏ phiếu cho cuộc bầu cử địa phương ngày 3 tháng 6 đạt gần 60%, nhưng thảm họa này vẫn xảy ra. Các chuyên gia đã chỉ trích thẳng thừng sự thất bại trong quản lý của Ủy ban bầu cử, cho rằng "ngay cả dự đoán nhu cầu cơ bản mà AI có thể thực hiện cũng không được thực hiện".
 
Ngày 10 tháng 6, tờ Ajou Economics đã thông qua Anthropic's Fable5 để thực hiện dự đoán nhu cầu bầu cử mà không có thông tin từ ngày 2 tháng 6 trở đi. Dựa trên thời gian chuẩn bị giấy bỏ phiếu của Ủy ban bầu cử, dự đoán từ ngày 27 tháng 5 cho thấy "kịch bản cơ bản" có tỷ lệ bỏ phiếu cuối cùng từ 58-61%. "Kịch bản bi quan" là 54-56%, trong khi "kịch bản lạc quan" là 62-64%. Với việc xem xét bỏ phiếu sớm và biên độ sai số, việc in giấy bỏ phiếu được khuyến nghị tối thiểu là 60%, trong khi các khu vực có nguy cơ cao được khuyến nghị chuẩn bị trên 75%.
 
Fable5 đã phân tích rằng mặc dù tỷ lệ bỏ phiếu trong cuộc bầu cử địa phương năm 2022 chỉ đạt 50,9%, nhưng với các yếu tố như môi trường huy động chính trị, tổ chức đồng thời 14 cuộc bầu cử bổ sung và động lực tập hợp của các đảng, tỷ lệ này sẽ đạt khoảng 60% trong lần này. Thực tế, tỷ lệ bỏ phiếu cuối cùng trong cuộc bầu cử địa phương lần thứ 9 diễn ra vào ngày 3 tháng 6 đã đạt 61%, gần với dự đoán của AI.
 
Các chuyên gia đồng tình rằng nếu Ủy ban bầu cử thực hiện ít nhất một mô phỏng AI cơ bản, thảm họa này đã có thể được ngăn chặn. Họ cho rằng dữ liệu thu thập được từ nhiều cuộc bầu cử trước đây là đủ để thực hiện dự đoán tương đối chính xác thông qua mô phỏng AI. Giáo sư Lee Jong-ho từ Đại học Quốc gia Seoul (nguyên Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin) cho biết: "Đây là một sự việc thảm khốc không thể xảy ra ở các nước phát triển" và chỉ ra rằng "dữ liệu và xu hướng đã được tích lũy phong phú, nhưng không chỉ không thực hiện dự đoán AI mà ngay cả mô phỏng tự thân cũng không được thực hiện, đây là nguyên nhân gây ra thảm họa".
 
Giáo sư Lee cho biết thêm: "Họ đã dự đoán nhu cầu như thể đau lưng thì trời sẽ mưa" và nhấn mạnh rằng "đây là lĩnh vực có thể dự đoán được và công nghệ đã có, nhưng họ đã mắc phải sai lầm nghiệp dư".
 
Giáo sư Choi Byeong-ho từ Viện Nghiên cứu AI Nhân văn tại Đại học Korea cho biết: "AI phát huy sức mạnh lớn nhất trong lĩnh vực mô phỏng và dự đoán, vì vậy nhu cầu giấy bỏ phiếu là điều có thể xác định trước" và nhấn mạnh rằng "chỉ dựa vào trí tuệ tập thể sẽ có giới hạn, vì vậy cần phải sử dụng AI".
 
Giáo sư Choi cũng chỉ ra rằng "cuộc bầu cử này không chỉ gặp vấn đề trong dự đoán nhu cầu mà còn trong việc chia sẻ thông tin theo thời gian thực" và nhấn mạnh rằng "nếu có thể liên kết thông tin về số lượng cử tri, giấy bỏ phiếu dư thừa và tình hình bỏ phiếu theo thời gian, thì có thể ứng phó kịp thời trong ngày".
 
Cũng có ý kiến cho rằng cần thiết phải áp dụng công nghệ thị giác kết hợp với AI. Điều này có nghĩa là nếu có thể xác định số lượng cử tri theo thời gian thực và nhận thấy có nguy cơ thiếu giấy, thì có thể in thêm giấy bỏ phiếu để không gây ra vấn đề trong quá trình bỏ phiếu.
 
Giáo sư Choi cho biết: "Nếu sử dụng công nghệ thị giác, chỉ cần phân tích hàng đợi theo thời gian cũng có thể xác định trước tình trạng thiếu giấy" và cho rằng "điều này không phải là một thuật toán phức tạp, nhưng việc không có những suy nghĩ này là điều đáng nghi ngờ".
 
Ông cũng nhấn mạnh rằng "Hàn Quốc là một quốc gia xuất khẩu trong lĩnh vực bầu cử, và nếu kết hợp với hệ thống AI, chúng ta sẽ đạt được trình độ quốc tế" và bày tỏ hy vọng rằng "sự kiện này, mặc dù hiếm thấy, sẽ là cơ hội để hệ thống bầu cử của Hàn Quốc phát triển hơn nữa".

Cũng có những tiếng nói đề xuất việc áp dụng bỏ phiếu điện tử như một nhiệm vụ trung và dài hạn. Giáo sư Park Chun-sik từ Khoa An ninh mạng tại Đại học Ajou cho biết: "Các vấn đề lặp đi lặp lại như bỏ phiếu sớm, thiếu giấy và bỏ phiếu từ nước ngoài đều bắt nguồn từ phương pháp thủ công" và nhấn mạnh rằng "việc áp dụng hoàn toàn bỏ phiếu điện tử vẫn còn sớm do vấn đề lòng tin của người dân, nhưng chúng ta cần hướng tới việc điện hóa và xây dựng một hệ thống bầu cử đáng tin cậy kết hợp với AI."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #bầu cử địa phương
• #thiếu giấy bỏ phiếu
• #dự đoán AI