Thứ Ba, ngày 19 tháng 06 năm 2026
Giá GPU tăng vọt, Goldman Sachs và JP Morgan xem xét phát hành sản phẩm hợp đồng tương lai liên kết với GPU

Giá GPU tăng vọt, Goldman Sachs và JP Morgan xem xét phát hành sản phẩm hợp đồng tương lai liên kết với GPU

Hwang Jin Hyun 17:51 09-06-2026
PYMNTS thảo luận về sản phẩm liên kết với giá thuê GPU... khả năng phát hành thực tế vẫn chưa xác định
Hình ảnh được tạo ra bằng AI
[Hình ảnh được tạo ra bằng AI]

Trong bối cảnh cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu, giá của các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đang tăng vọt, Goldman Sachs và JP Morgan được cho là đang xem xét phát hành sản phẩm hợp đồng tương lai liên kết với GPU.

Theo thông tin từ PYMNTS, một tạp chí chuyên về thanh toán và fintech của Mỹ, vào ngày 9 tháng 6 (theo giờ địa phương), Goldman Sachs và JP Morgan đang thảo luận về việc giao dịch hợp đồng tương lai liên kết với giá thuê GPU.

Báo cáo cho biết, hai ngân hàng này không chỉ xem xét giá thuê GPU mà còn tìm kiếm các phương thức khác để giao dịch chi phí tính toán. Tuy nhiên, các cuộc thảo luận vẫn đang ở giai đoạn đầu và có khả năng không dẫn đến việc phát hành sản phẩm thực tế hoặc mở thị trường.

Gần đây, cuộc cạnh tranh phát triển mô hình AI đã gia tăng, khiến chi phí tính toán sử dụng GPU hiệu suất cao như Blackwell của Nvidia trở thành một trong những khoản chi phí chính của các công ty công nghệ lớn và doanh nghiệp AI. Trong bối cảnh giá mua và thuê GPU biến động mạnh, nhu cầu về các sản phẩm tài chính có khả năng quản lý chi phí liên quan cũng đang gia tăng.

Giá GPU của Nvidia chưa được công bố chính thức, nhưng H100 được cho là có giá khoảng 25.000 đến 40.000 USD (khoảng 38 triệu đến 61 triệu VNĐ), trong khi B200 có giá khoảng 30.000 đến 50.000 USD (khoảng 46 triệu đến 76 triệu VNĐ). Ngoài ra, theo trang web môi giới thuê GPU VAST.AI, giá thuê GPU theo giờ cho H100 SXM trung bình là 2,33 USD, trong khi B200 là 4,22 USD.

Do đó, PYMNTS cho rằng nếu một thị trường chính thức dựa trên giá thuê GPU được hình thành, các doanh nghiệp có thể quản lý biến động chi phí tính toán một cách có hệ thống hơn. Tuy nhiên, việc thiết lập một tiêu chuẩn giá đáng tin cậy và khả năng các sản phẩm tài chính liên quan vượt qua các rào cản của cơ quan quản lý vẫn là những thách thức cần giải quyết.

Ý tưởng này đã xuất hiện trong các giao dịch thử nghiệm ban đầu. PYMNTS đã trích dẫn một thông cáo báo chí từ Polymarket cho biết đã có giao dịch giữa các tổ chức dựa trên Chỉ số Giá Thuê GPU Ornn Compute, theo dõi giá thuê GPU H100 của Nvidia. Đây được coi là một nỗ lực ban đầu nhằm chuẩn hóa chi phí tính toán AI thành một tiêu chí giao dịch thực tế.

Tuy nhiên, để sức mạnh tính toán có thể được giao dịch như các sản phẩm tài chính như dầu mỏ hay điện, cần có một chỉ số giá đáng tin cậy và khối lượng giao dịch đủ lớn. PYMNTS cho rằng sự xuất hiện của các chỉ số giá liên quan, sự tham gia của các sàn giao dịch và tổ chức thanh toán, cũng như quyết định của cơ quan quản lý sẽ là những yếu tố quyết định trong tương lai.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.