Sự gia tăng gian lận bảo hiểm bằng AI: Cơ quan tài chính Hàn Quốc xây dựng mạng lưới phát hiện tích hợp

Trước sự gia tăng của các hình thức gian lận bảo hiểm mới như giả mạo giấy chứng nhận và biên lai bằng trí tuệ nhân tạo (AI), cơ quan tài chính Hàn Quốc đã quyết định xây dựng một mạng lưới phát hiện tích hợp liên kết dữ liệu giữa ngành bảo hiểm và các cơ quan công. Khác với các hình thức giả mạo truyền thống như sử dụng Photoshop hay thủ công, việc giả mạo bằng AI có ít dấu vết hơn, khiến cho việc phát hiện trở nên khó khăn hơn, do đó, một phản ứng toàn chính phủ nhằm ngăn chặn tình trạng thất thoát bảo hiểm và suy giảm tài chính bảo hiểm y tế đã được khởi động.

Vào ngày 4 tháng 6, Ủy ban Tài chính đã tổ chức cuộc họp khởi động nhóm công tác (TF) xây dựng hệ thống phòng chống gian lận bảo hiểm dựa trên AI, đồng thời tổ chức hội nghị điều tra bảo hiểm. Cơ quan tài chính dự kiến sẽ vận hành TF trong vòng 3 tháng tới để chuẩn bị kế hoạch xây dựng hệ thống phòng chống gian lận bảo hiểm dựa trên AI vào tháng 9, và từ tháng 10 sẽ tiến hành các biện pháp tiếp theo như sửa đổi luật và nâng cấp nền tảng.

Trong năm ngoái, quy mô phát hiện gian lận bảo hiểm được ghi nhận là 1,1571 triệu tỷ đồng. Nếu tính cả các vụ gian lận chưa bị phát hiện, tổng quy mô có thể lên tới khoảng 9 triệu tỷ đồng. Theo từng lĩnh vực, bảo hiểm dài hạn bao gồm bảo hiểm sức khỏe chiếm tỷ lệ cao nhất với 44,7%, tiếp theo là bảo hiểm ô tô 22,4% và bảo hiểm nhân thọ 21,8%.

Gần đây, đã xuất hiện các trường hợp lợi dụng công nghệ AI sinh tạo và deepfake để giả mạo giấy tờ từ khi tham gia bảo hiểm cho đến khi yêu cầu bồi thường, bao gồm chứng minh thư, giấy chứng nhận y tế và hình ảnh hư hỏng xe. Một người đàn ông 20 tuổi ở Busan đã sử dụng AI sinh tạo để giả mạo giấy xác nhận nhập viện và đã lừa đảo tổng cộng 150 triệu won từ 11 công ty bảo hiểm, sau đó bị tuyên án 2 năm tù giam.

Việc giả mạo bằng AI gây ra nhiều lo ngại do khó khăn trong việc phát hiện bằng các phương pháp truyền thống. Trước đây, khi giả mạo biên lai hoặc hồ sơ y tế, thường có dấu vết như thay đổi phông chữ hoặc khoảng cách chữ. Tuy nhiên, AI sinh tạo có thể tạo ra các pixel hình ảnh mới, làm mất dấu vết của sự can thiệp.

TF sẽ thảo luận về việc xây dựng cơ sở pháp lý cho việc tập trung và chia sẻ thông tin liên quan đến nghi ngờ gian lận bảo hiểm, chia sẻ thông tin theo thời gian thực giữa các cơ quan liên quan, phân tích mẫu gian lận bảo hiểm dựa trên AI và phát triển chỉ số rủi ro. Hệ thống nền tảng công nghệ bảo hiểm dựa trên AI của Trung tâm Thông tin Tín dụng Hàn Quốc sẽ được nâng cấp thành cơ sở hạ tầng tích hợp phòng chống gian lận bảo hiểm cho toàn ngành, đồng thời hệ thống đối chiếu nguồn dữ liệu gốc với các cơ quan công cũng sẽ được thúc đẩy.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #AI sinh tạo
• #giả mạo giấy chứng nhận
• #gian lận bảo hiểm bằng AI