NC AI cung cấp 'trí tuệ nhân tạo cho robot hàn tự động' cho tàu thương mại và tàu đặc biệt của Hanwha Ocean

 

Dự án này là một phần của quy trình hàn, một công đoạn quan trọng trong việc đóng tàu, kết hợp công nghệ nhận diện hình ảnh AI tiên tiến và công nghệ điều khiển robot chính xác. NC AI và Hanwha Ocean đặt mục tiêu triển khai "giải pháp AI vật lý hàn tự động" cho phép robot tự nhận diện và đánh giá vị trí hàn, thực hiện hàn tối ưu trong thời gian thực.

 

Quy trình hàn tại nhà máy đóng tàu có những điều kiện khắc nghiệt cho AI nhận diện hình ảnh hoạt động, do đặc thù công việc với ánh sáng hồ quang mạnh, lửa, bụi hàn phát sinh trong thời gian thực, và ô nhiễm từ môi trường ngoài trời. Đối với hàn hồ quang, nhiệt độ trung tâm có thể tăng từ khoảng 5.500 độ đến 30.000 độ. Hàn hồ quang plasma được biết đến là tạo ra nhiệt độ cực cao lên tới 25.000 độ.

 

Do đó, NC AI đang tiến hành nghiên cứu để phản ánh dữ liệu từ thực địa của Hanwha Ocean và phản hồi từ kỹ sư trong thời gian thực. Họ có kế hoạch hoàn thiện "công nghệ nhận diện hình ảnh chuyên biệt cho ngành đóng tàu" có khả năng trích xuất chính xác đường hàn hình học và phát hiện lỗi hàn trong thời gian thực ngay cả trong điều kiện ô nhiễm và tiếng ồn mạnh.

Đặc biệt, NC AI đã nhấn mạnh công nghệ đa phương thức tiên tiến của mình như là động lực chính cho việc tự động hóa hàn. Họ dự kiến sẽ công bố mô hình VLM chuyên ngành thế hệ tiếp theo "VAETKI Vision" vào năm nay, nâng cấp từ mô hình ngôn ngữ hình ảnh "VARCO VISION 2.0" đã được công bố năm ngoái, và sẽ áp dụng nó làm động cơ chính cho dự án của Hanwha Ocean.
  
Ông Lee Yeon-soo, Giám đốc điều hành của NC AI, cho biết: "Chúng tôi sẽ phát triển công nghệ nhận diện hình ảnh mạnh mẽ và mô hình điều khiển tự động để vượt qua bụi và ô nhiễm tại hiện trường, nhằm tạo ra mô hình AI vật lý đạt tiêu chuẩn thế giới có thể được áp dụng trong quy trình đóng tàu thực tế."