[Hội nghị Quốc tế BOK] "AI, công cụ đổi mới chính sách tiền tệ và ổn định tài chính... cần cải cách căn bản ngân hàng trung ương"

Phân tích cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ cách mạng hóa các chức năng cốt lõi của ngân hàng trung ương. AI có thể được áp dụng rộng rãi trong việc xây dựng chính sách tiền tệ và giám sát ổn định tài chính, do đó ngân hàng trung ương cần phải tiến hành cải cách căn bản.

Nghiên cứu viên cao cấp Sophia Kazinnik đã trình bày nội dung này tại Hội nghị Quốc tế BOK 2026 diễn ra chiều ngày 2 tháng 6 tại Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc.

Bà Kazinnik cho biết: "Trong chính sách tiền tệ, AI có thể được sử dụng để trích xuất và lọc dữ liệu tần suất cao như danh sách giá sản phẩm trực tuyến và phân tích hình ảnh vệ tinh, nhằm bổ sung độ trễ của thống kê chính thức và nâng cao độ chính xác của dự đoán theo thời gian thực". Bà cũng nhấn mạnh rằng trong lĩnh vực ổn định tài chính, việc phân tích văn bản phi cấu trúc quy mô lớn có thể giúp phát hiện sớm các tín hiệu rủi ro hệ thống.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI tại các ngân hàng trung ương toàn cầu vẫn diễn ra chậm chạp do những mục tiêu công cộng phức tạp và yêu cầu trách nhiệm công khai nghiêm ngặt. Việc chia sẻ thông tin nhạy cảm ra bên ngoài cũng gặp nhiều khó khăn. Ngược lại, Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc đã tiên phong trong việc triển khai AI nội bộ mang tên 'BOKI' vào tháng 1, trở thành ngân hàng trung ương đầu tiên trên thế giới thực hiện điều này. Hệ thống này được sử dụng cho việc dịch báo cáo, tìm kiếm quy định và hỗ trợ chính sách.

Trong buổi trình bày, các chuyên gia đã cho rằng để thúc đẩy việc sử dụng AI, cần thiết phải xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp, mở rộng hạ tầng tính toán và đảm bảo quyền truy cập vào tài nguyên tính toán. Bà Kazinnik nhấn mạnh rằng: "Do đặc thù công việc của ngân hàng trung ương, một mức độ rào cản dữ liệu nhất định là không thể tránh khỏi để kiểm soát thông tin cá nhân và quản trị, nhưng để giải quyết tình trạng tắc nghẽn khi sử dụng dữ liệu quy mô lớn và thực hiện phân tích nâng cao, cần thiết phải xây dựng 'data lake'."

Khi Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) áp dụng AI vào thực tiễn, năng suất đã được cải thiện trên diện rộng. Chỉ riêng trong lĩnh vực hoạt động thị trường mở (OMO) do Ngân hàng Dự trữ New York phụ trách, đã tiết kiệm được khoảng 1,17 triệu giờ mỗi năm. Các công việc liên quan đến dịch vụ kho bạc của Ngân hàng Dự trữ St. Louis và Atlanta ước tính tiết kiệm được 3,18 triệu giờ mỗi năm, trong khi các công việc liên quan đến tiền mặt của các ngân hàng Dự trữ San Francisco, Kansas City và Dallas có thể tiết kiệm được 3,51 triệu giờ nhờ AI.

Bà Kazinnik đề xuất rằng để ngân hàng trung ương có thể triển khai AI thành công, cần chỉ định người phụ trách AI trong từng bộ phận thay vì chỉ tuyển dụng chuyên gia bên ngoài, nhằm xây dựng văn hóa học tập tự phát trong tổ chức và thiết lập quản trị AI trong nội bộ. Bà nhấn mạnh: "Để ngân hàng trung ương thực hiện đầy đủ tiềm năng của AI, không chỉ cần cơ sở hạ tầng liên quan mà còn phải cải cách căn bản quy trình công việc, chế độ và quy chuẩn của tổ chức cùng với công nghệ."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #trí tuệ nhân tạo
• #ngân hàng trung ương
• #chính sách tiền tệ