Thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý đã chính thức bắt đầu. Tại CES 2026, các từ khóa chính bao gồm robot hình người, xe tự lái, mô hình số và AI đeo được đã nổi lên. Tại sự kiện GTC 2026 của NVIDIA diễn ra vào tháng 3, Giám đốc điều hành Jensen Huang đã tuyên bố về 'vụ nổ Big Bang của AI vật lý', xác nhận rằng sự chuyển đổi sang thế giới thực đang diễn ra mạnh mẽ. Hệ thống hạ tầng đã được thiết lập để AI hoàn thành việc đào tạo trong môi trường ảo và bước ra thực tế tại các nhà máy và khu vực logistics.
Tất cả những công nghệ dường như khác nhau này đều có một điểm chung: khả năng nhận biết và diễn giải không gian thực. AI hoạt động trong thế giới vật lý cần có khả năng nắm bắt chính xác các điều kiện phức tạp tại hiện trường.
Để ứng dụng công nghệ nhận thức không gian vào thực tế công nghiệp, cần có một điểm kết nối giữa người lao động và AI. Kính thông minh đang trở thành tâm điểm chú ý. Năm 2026, các công ty công nghệ lớn toàn cầu đã bắt đầu tiếp cận kính thông minh như một giao diện AI cho ngành công nghiệp.
Tại CES 2026, Siemens đã công bố hợp tác để tích hợp AI công nghiệp vào kính Meta Ray-Ban. Khi công nhân nhà máy đeo kính, họ có thể nhận được hướng dẫn bằng giọng nói và phản hồi công việc theo thời gian thực mà không cần sử dụng tay. Siemens và NVIDIA cũng đã tuyên bố sẽ cùng nhau xây dựng 'hệ thống vận hành AI công nghiệp' và đưa ra lộ trình hiện thực hóa nhà máy thích ứng hoàn toàn dựa trên AI đầu tiên tại nhà máy Erlangen, Đức. Google cũng đang mở rộng hệ sinh thái kính thông minh thông qua nền tảng Android XR, nhắm đến thị trường doanh nghiệp.
Công ty nghiên cứu thị trường Omdia dự đoán rằng trong năm nay, số lượng kính AI xuất xưởng sẽ vượt qua 15 triệu chiếc và sẽ đạt 35 triệu chiếc vào năm 2030. Mặc dù việc robot thay thế toàn bộ nhà máy vẫn còn cần thời gian, nhưng việc trang bị AI cho đôi mắt của người lao động là hoàn toàn khả thi ngay bây giờ.
Để kính thông minh hoạt động hiệu quả tại hiện trường, chỉ có thông tin vị trí đơn giản là không đủ. Công nghệ định vị dựa trên GNSS, điển hình là GPS, thường gặp phải sai số vài mét trong môi trường thông thường và độ chính xác giảm mạnh trong không gian kín hoặc khu vực đô thị phức tạp. Để kính thông minh có thể cung cấp thông tin chính xác cho người lao động, cần phải xác định "người lao động đang đứng trước thiết bị nào và nhìn về hướng nào".
Công nghệ vượt qua giới hạn này là Hệ thống Định vị Thị giác (VPS). Cảm biến thị giác trên kính thông minh hoặc thiết bị di động nhận diện các điểm đặc trưng của môi trường xung quanh và so sánh với dữ liệu không gian đã được xây dựng trước đó để tính toán vị trí và hướng với độ chính xác centimet. Nếu GNSS mạnh về việc xác định vị trí tổng quát trên diện rộng, VPS cho phép nhận diện vị trí chính xác trong không gian cụ thể. Thời đại AI vật lý yêu cầu sự hiểu biết chính xác về không gian, bao gồm thiết bị, cấu trúc, điểm làm việc và lộ trình.
Tại GTC 2026, câu nói "Nhà máy giờ đây chính là hệ thống robot" cũng nằm trong bối cảnh này. Để vận hành toàn bộ nhà máy như một hệ thống thông minh, mọi không gian bên trong cần được hiểu một cách chính xác và số hóa. Trước đây, việc xây dựng thông tin không gian chính xác yêu cầu máy quét LiDAR đắt tiền và nhân lực đo đạc có tay nghề, khiến nó trở thành đặc quyền của các dự án lớn. Giờ đây, việc lập bản đồ không gian theo thời gian thực (SLAM) có thể thực hiện được mà không cần thiết bị đặc biệt, chỉ với kính thông minh. Sự phát triển của công nghệ thị giác máy tính và tính toán không gian đã giảm đáng kể ngưỡng này.
Bản thiết kế nhà máy dữ liệu AI vật lý của NVIDIA cung cấp kiến trúc có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp quy mô lớn từ dữ liệu thực tế hạn chế, thúc đẩy sự phát triển của các tác nhân AI thị giác.
Giá trị của công nghệ cuối cùng được chứng minh tại hiện trường. Kính thông minh là điểm tiếp xúc cuối cùng nơi tất cả các công nghệ của AI vật lý gặp gỡ con người. Lấy ví dụ trong lĩnh vực logistics, khi người lao động đeo kính thông minh, vị trí lấy hàng, thông tin sản phẩm và số lượng sẽ được hiển thị theo thời gian thực trong tầm nhìn của họ, và AI thị giác sẽ tự động nhận diện mã vạch và kết nối ngay lập tức với hệ thống quản lý kho (WMS). Việc triển khai chỉ cần phần mềm mà không cần đầu tư thiết bị riêng. Tại các khu vực bảo trì và bảo dưỡng thiết bị (MRO), khi camera trên kính thông minh nhận diện mã vạch hoặc QR code của thiết bị, bản vẽ, hướng dẫn và lịch sử kiểm tra sẽ được hiển thị ngay lập tức trong tầm nhìn. Chỉ với lệnh bằng giọng nói, từ việc ghi chép kiểm tra đến việc tạo báo cáo có thể hoàn thành, giúp tiêu chuẩn hóa công việc bảo trì vốn phụ thuộc vào trình độ kỹ năng.
Trong thời đại AI vật lý, sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc vào việc số hóa chính xác toàn bộ không gian thực và khả năng AI kết nối mượt mà giữa con người, robot và thiết bị trên nền tảng đó. Và kính thông minh, trang bị AI cho đôi mắt của người lao động tại hiện trường, sẽ đứng ở tuyến đầu của sự kết nối này.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
BAEK SEO HYUN
qortjgus0602@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.