Thứ Ba, ngày 28 tháng 06 năm 2026
Gartner dự báo chi tiêu cho AI năm nay tăng 47%... Đầu tư vào hạ tầng dẫn dắt sự tăng trưởng

Gartner dự báo chi tiêu cho AI năm nay tăng 47%... Đầu tư vào hạ tầng dẫn dắt sự tăng trưởng

15:01 21-05-2026
Ảnh Getty Images
[Ảnh=Getty Images]
Global chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ tăng 47% trong năm nay. Lĩnh vực dẫn dắt sự gia tăng chi tiêu này là hạ tầng AI. Các công ty công nghệ và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đang đầu tư mạnh vào máy chủ AI, vi mạch và mạng, kéo theo sự gia tăng tổng chi tiêu.
 
Theo báo cáo của công ty nghiên cứu thị trường Gartner vào ngày 19 tháng 5, chi tiêu toàn cầu cho AI trong năm nay được dự báo đạt 2.595,7 tỷ USD (khoảng 3.906 triệu tỷ đồng), tăng 47% so với 1.764,9 tỷ USD của năm ngoái. Dự kiến đến năm 2027, con số này sẽ tăng lên 3.493,4 tỷ USD (khoảng 5.258 triệu tỷ đồng).
 
Lĩnh vực chiếm tỷ trọng lớn nhất cũng là hạ tầng. Gartner dự đoán chi tiêu cho hạ tầng AI sẽ đạt 1.431,5 tỷ USD (khoảng 2.154 triệu tỷ đồng) trong năm nay, chiếm hơn 45% tổng chi tiêu cho AI. Hạ tầng này bao gồm hạ tầng đám mây tối ưu hóa cho AI (IaaS), máy chủ AI, thiết bị mạng, vi mạch AI và các thiết bị AI.
 
Sự gia tăng đầu tư vào hạ tầng là do nhu cầu về các cơ sở tính toán quy mô lớn để xử lý các công việc mà mô hình AI sinh ra và các tác nhân AI thực hiện.
 
Ông John David Lovelock, Phó Chủ tịch kiêm nhà phân tích của Gartner, cho biết: "Trong vài năm tới, nhu cầu về cơ sở hạ tầng để vận hành AI sẽ tiếp tục tăng, khiến hạ tầng AI trở thành lĩnh vực lớn nhất trên thị trường". Ông dự đoán chi tiêu cho máy chủ tối ưu hóa AI sẽ tăng gấp ba lần trong vòng 5 năm tới.
 
Chi tiêu cho dịch vụ và phần mềm cũng sẽ gia tăng. Gartner dự đoán chi tiêu cho dịch vụ AI sẽ đạt 585,5 tỷ USD (khoảng 881 triệu tỷ đồng) và chi tiêu cho phần mềm AI sẽ đạt 453,2 tỷ USD (khoảng 682 triệu tỷ đồng) trong năm nay. Chi tiêu cho phát triển và sử dụng mô hình AI được dự báo sẽ tăng 110% so với năm ngoái, đạt 32,6 tỷ USD (khoảng 49 triệu tỷ đồng).
 
Tuy nhiên, đầu tư vào AI của các doanh nghiệp thông thường vẫn chưa thực sự bắt đầu. Nhà phân tích Lovelock cho biết: "Đến nay, chi tiêu cho AI chủ yếu do các công ty công nghệ và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn dẫn dắt, trong khi đầu tư của các doanh nghiệp thông thường vẫn chưa thực sự bắt đầu".
 
Ông coi năm 2026 là thời điểm chuyển mình. Gartner giải thích rằng các doanh nghiệp đang ưu tiên việc áp dụng hạn chế để nâng cao hiệu quả công việc và năng suất hơn là thay đổi cấu trúc kinh doanh quy mô lớn.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.