AI và nghề nghiệp
Thách thức trong giáo dục
Cần cải cách đào tạo
Vào lúc 11 giờ đêm, tại một văn phòng luật ở Jongno, tiếng gõ bàn phím vang lên dưới ánh sáng màn hình. Luật sư mới vào nghề Kim James (37 tuổi) đang ăn bánh sandwich cho bữa tối muộn và tiếp tục công việc. Ông cho biết: "Hiện nay, nếu không làm việc, không phải bị phạt mà là không có việc để làm. Nếu điều này lặp lại, công việc có thể bị ngừng lại." Kim đã quen với việc làm thêm giờ, cho biết: "Dù đã 1 giờ sáng, không khí trong văn phòng vẫn rất căng thẳng." Ông tích cực sử dụng AI trong quá trình nghiên cứu và tổ chức các vấn đề pháp lý.
Kim nhấn mạnh: "Khi khách hàng cũng sử dụng AI, nếu luật sư không làm vậy, sẽ không thể theo kịp." AI đã thâm nhập sâu vào các nghề chuyên môn tại Hàn Quốc, đe dọa các công việc đầu vào. Ông cho biết: "Nhiều công việc nghiên cứu đã bị AI thay thế, khiến các công ty luật ít tuyển dụng nhân viên mới hơn."
Theo Ngân hàng Hàn Quốc, từ tháng 7 năm 2022 đến tháng 7 năm 2025, khoảng 211.000 việc làm cho thanh niên đã giảm, trong đó 98% tập trung vào các ngành có độ tiếp xúc cao với AI. Tính đến tháng 2 năm 2026, số lượng người làm việc trong ngành dịch vụ chuyên môn, khoa học và công nghệ đã giảm khoảng 105.000 người so với năm trước, ghi nhận mức giảm lớn nhất kể từ khi có thống kê.
Kim cho rằng việc tìm được việc làm là may mắn. Ông chia sẻ: "Các đồng nghiệp trẻ không còn tìm việc mà là tìm cách 'thoát khỏi' tình trạng này. Họ phải tham gia các khóa đào tạo của hiệp hội luật sư và gửi đơn xin việc hàng ngày."
Ông cảm thấy bị đe dọa bởi sự phát triển nhanh chóng của AI, cho rằng: "Đối với một số ít người, đây là cơ hội, nhưng với đa số, đây là một cuộc khủng hoảng." Ông nhấn mạnh: "Sự khác biệt giữa các luật sư sẽ gia tăng tùy thuộc vào khả năng sử dụng AI. Điều quan trọng là đặt câu hỏi đúng với AI, và để làm điều đó, cần có khả năng nắm bắt sự thật và giao tiếp với khách hàng."
"Kết quả còn lại, nhưng việc học thì biến mất"
"Cách mà nhân viên mới trong các nghề chuyên môn phát triển thành chuyên gia đang thay đổi." Giáo sư Kwon Hyuk-koo từ Đại học Nanyang (NTU) nhận định. Trước đây, nhân viên mới thường lặp lại việc nghiên cứu và viết bản nháp để học hỏi, nhưng AI đã thay thế quy trình này, dẫn đến "kết quả còn lại nhưng việc học thì biến mất." Ông Kwon cho rằng: "Công việc lặp đi lặp lại mà nhân viên cấp thấp thực hiện là 'trường học' để học nghề."
Ông cảnh báo rằng các công ty chỉ xem AI như một công cụ giảm chi phí có thể đạt được hiệu quả ngắn hạn, nhưng về lâu dài sẽ làm suy yếu nguồn nhân lực.
Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa vai trò của con người và AI ngày càng rõ ràng hơn. Kiến trúc sư 10 năm kinh nghiệm, ông Kwon Mo (37 tuổi), cho biết: "Trong vài năm qua, việc sử dụng AI đã thay đổi cách thức thiết kế. Các công việc như tạo hình ảnh hay xem xét các phương án thiết kế đã nhanh hơn rất nhiều, giúp tăng hiệu quả."
Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng: "Dù sử dụng các công cụ như Nano Banana hay Midjourney, việc tinh chỉnh yêu cầu và thực hiện thiết kế theo quy chuẩn vẫn cần đến sự phán đoán của con người."
Luật sư Joshua Yoo làm việc tại một công ty luật ở Seoul cho biết: "Việc kiểm tra hợp đồng và nghiên cứu đã bị AI thay thế, dẫn đến việc quá trình học 'cách suy nghĩ' của nhân viên mới không còn nữa."
Ông Kwon cho rằng sự thay đổi này sẽ dẫn đến sự tái cấu trúc thị trường tuyển dụng. "Ngành công nghiệp đang giảm một nửa số lượng tuyển dụng nhân viên mới, trong khi nhu cầu đối với nhân viên có kinh nghiệm từ 5 đến 10 năm đang tăng lên," ông giải thích. "Giờ đây, khả năng sử dụng AI và công cụ kỹ thuật số, cũng như khả năng hợp tác và lập kế hoạch với nhiều lĩnh vực khác, đã trở thành tiêu chí tuyển dụng quan trọng."
Thách thức trong giáo dục và sự nổi lên của 'khả năng kiểm chứng'
Giáo sư Kwon nhấn mạnh: "Nếu AI thực hiện công việc mà nhân viên cấp thấp từng làm, thì làm thế nào để lực lượng trẻ phát triển khả năng phán đoán là một thách thức chính." Ông cho rằng các trường đại học cần dạy không chỉ khả năng sử dụng AI mà còn cả khả năng kiểm chứng một cách phê phán và kết hợp với phán đoán của con người. Ông cũng chỉ ra rằng tỷ lệ tham gia học tập suốt đời của người lớn thấp hơn mức trung bình của OECD, do đó cần tăng cường hệ thống học tập và đào tạo lại.
Giáo sư Lyse Langlois từ Đại học Laval cho rằng: "Việc tự động hóa các công việc cấp thấp đã làm suy yếu con đường tích lũy kinh nghiệm." Bà cảnh báo rằng nếu không kiểm tra một cách phê phán kết quả của AI, con người có thể rơi vào trạng thái 'tự động lái' mà không tự đưa ra quyết định. Giáo sư Erik Cambria từ NTU dự đoán rằng: "Trong tương lai, khả năng hiểu các khái niệm và mối quan hệ sẽ quan trọng hơn việc học tập dựa trên các nhiệm vụ đơn giản, và khả năng kiểm chứng kết quả của AI một cách phê phán dựa trên ngữ cảnh và hiểu biết con người sẽ trở thành yếu tố cốt lõi."
Ngược lại, trong lĩnh vực y tế, AI đang giảm bớt công việc lặp lại và tạo ra môi trường để nhân viên y tế tập trung vào việc phán đoán. Theo báo cáo về tình hình việc làm tại Hàn Quốc tháng 3 năm 2026, ngành dịch vụ y tế và xã hội đã tăng thêm 294.000 người, ghi nhận mức tăng lớn nhất trong các ngành. Điều này trái ngược với việc ngành dịch vụ chuyên môn, khoa học và công nghệ giảm 61.000 người trong cùng tháng.
Lý do AI đang 'hạ cánh nhẹ nhàng' trong lĩnh vực y tế so với các nghề chuyên môn khác là vì AI không thay thế con người mà hỗ trợ khả năng của họ. Với sự gia tăng nhu cầu y tế do già hóa, việc làm trong lĩnh vực này vẫn được duy trì hoặc tăng lên, trong khi AI giúp giảm bớt công việc lặp lại và tạo điều kiện cho nhân viên y tế tập trung vào phán đoán và điều trị.
Bác sĩ nội trú Benjamin (36 tuổi) tại một bệnh viện đại học ở vùng thủ đô cho biết: "AI đã giúp tôi cảm thấy thoải mái hơn." Ông cho biết: "Trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và cấp cứu, AI đang giúp phân tích và xác định ưu tiên nhanh chóng, và công việc lặp lại như đặt lịch hẹn và ghi chép hồ sơ đã được tự động hóa, giúp bác sĩ tập trung hơn vào việc phán đoán và điều trị."
Mô hình 'thực tập AI' được đề xuất như một giải pháp
Các chuyên gia đề xuất rằng giáo dục đại học cần tăng cường mô hình 'thực tập AI'. Giáo sư Kwon nhấn mạnh: "Thay vì chỉ nộp kết quả do AI tạo ra, cần dạy sinh viên về các yêu cầu, những gì đã được kiểm chứng và lý do chấp nhận hoặc từ chối."
Giáo sư Langlois nhấn mạnh: "Việc tối đa hóa đổi mới hay tạo ra một môi trường mà mọi người đều có chỗ đứng và AI hỗ trợ con người phụ thuộc vào sự lựa chọn của con người." Giáo sư Cambria cũng cho rằng: "Giáo dục cần được thiết kế lại để không chỉ sử dụng công nghệ mà còn giúp con người hiểu mối quan hệ với AI một cách phê phán và tự bảo vệ mình."
Vào lúc 2 giờ sáng, khi thời hạn nộp bài đang đến gần, một văn phòng kiến trúc ở Gangnam vẫn sáng đèn. Màn hình hiển thị các tài liệu thiết kế và công cụ AI, trong khi trên bàn chất đầy cốc cà phê. Trong số những sản phẩm được tạo ra nhanh chóng, việc lựa chọn và chịu trách nhiệm vẫn phụ thuộc vào phán đoán của con người.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Ryu Yuna
Julia37@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.