AI đạt điểm cao nhất kỳ thi vào Đại học Tokyo, tiêu chuẩn giáo dục đang thay đổi

 
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt điểm cao nhất trong kỳ thi tuyển sinh vào Đại học Tokyo, một trong những trường danh tiếng nhất Nhật Bản. Mô hình mới nhất của OpenAI đã vượt qua điểm cao nhất của thí sinh thực tế trong kỳ thi năm 2026 và đạt kết quả tương tự trong kỳ thi của Đại học Kyoto. Kết quả này được đánh giá bởi các tổ chức địa phương và chuyên gia tuyển sinh Nhật Bản. Chỉ hai năm trước, AI chưa đạt ngưỡng đậu, nhưng giờ đã vượt qua các thí sinh hàng đầu, gây ra sự ngạc nhiên lớn.
 
Nhìn vào con số, có thể thấy đây chỉ là tin tức công nghệ. Tuy nhiên, bản chất của vấn đề là khác. Kỳ thi tuyển sinh thể hiện những gì xã hội công nhận là ưu tú. Khi AI vượt qua con người trong kỳ thi khó nhất như của Đại học Tokyo, điều này cho thấy cách đánh giá kiến thức của con người đã đạt đến giới hạn.
 
Điểm đáng chú ý là AI đạt điểm tuyệt đối trong môn Toán, cho thấy khả năng suy luận logic, tính toán và nhận diện mẫu của AI đã đạt hoặc vượt qua mức cao nhất của con người. Tuy nhiên, AI vẫn yếu trong các câu hỏi lịch sử thế giới và phân tích ý nghĩa phức tạp. Dù chưa thay thế hoàn toàn con người, AI đã bắt đầu thể hiện sức cạnh tranh vượt trội trong các hệ thống thi có đáp án rõ ràng.
 
Giáo dục Hàn Quốc không thể phớt lờ thực tế này. Nếu tiếp tục duy trì cấu trúc thi cử dựa vào ghi nhớ và tốc độ giải quyết vấn đề, học sinh sẽ chỉ bị đẩy vào cuộc cạnh tranh lỗi thời với AI. Cần xem xét lại căn bản các kỳ thi như kỳ thi đại học và các kỳ thi tuyển sinh khác để xác định chúng đo lường điều gì.
 
Trong tương lai, khả năng quan trọng của con người không phải là tạo ra đáp án mà là thiết kế câu hỏi, kết hợp thông tin để đưa ra phán đoán, chịu trách nhiệm đạo đức và hợp tác để tạo ra giá trị mới. Dù AI có thể đưa ra đáp án, nhưng việc quyết định câu hỏi nào cần đặt ra vẫn là nhiệm vụ của con người. Trục trung tâm của giáo dục trong thời đại công nghệ cần chuyển dịch theo hướng này.
 
Các trường đại học cũng cần thay đổi. Phương pháp tuyển sinh chỉ dựa vào khả năng giải quyết vấn đề sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời. Cần đánh giá cao hơn khả năng thực hiện dự án sáng tạo, thảo luận và viết lách, kinh nghiệm giải quyết vấn đề xã hội thực tế và khả năng kết hợp giữa các ngành học. Tuyển dụng doanh nghiệp cũng vậy. Thay vì chỉ chú trọng điểm TOEIC và số lượng chứng chỉ, cần quan tâm đến khả năng sử dụng AI để tạo ra kết quả.
 
Dù không cần quá lo sợ về bảng điểm của AI, nhưng rõ ràng là chúng ta đang chuyển từ thời đại con người giải quyết vấn đề sang thời đại con người cùng AI định nghĩa vấn đề. Câu hỏi mà AI đạt điểm cao nhất tại Đại học Tokyo đặt ra cho chúng ta là "Chúng ta sẽ đào tạo học sinh để đánh bại máy móc hay để cùng máy móc tạo ra tương lai?". Chính sách giáo dục, các trường đại học, phụ huynh và ngành công nghiệp cần đưa ra câu trả lời. Càng chậm trễ, cái giá phải trả càng lớn.