Cảnh báo của Demis Hassabis: Tốc độ AI không thể kiểm soát, Hàn Quốc cần tạo ra 'quy tắc'

Ngày 27 tháng 4, tại Nhà Xanh, cuộc trò chuyện giữa Tổng thống Lee Jae-myung và Demis Hassabis diễn ra ngắn gọn nhưng sâu sắc. Khi Tổng thống hỏi liệu có cần thu nhập cơ bản trong thời đại AI không, Hassabis đồng ý và nhấn mạnh cần tái thiết kế định nghĩa công việc và phân phối lại tài sản. Ông dự đoán trong 5 năm tới, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể hiện thực hóa, không chỉ là dự đoán mà là chẩn đoán về sự thay đổi đã bắt đầu.

Hassabis không phải là người phóng đại. Ông đã phá vỡ trực giác con người với AlphaGo và giải quyết các vấn đề khoa học đời sống với AlphaFold. Lời nói của ông gần với nhận thức thực tế hơn là lạc quan về công nghệ. Vấn đề là tốc độ. AI không cho con người thời gian để điều chỉnh hệ thống và xã hội. Cuộc cạnh tranh đã bắt đầu và không thể dừng lại. Nhiều người kết luận rằng "AI không thể kiểm soát".

Nhưng nếu dừng lại ở đây thì chỉ thấy một nửa vấn đề. Tốc độ của AI không thể kiểm soát, nhưng môi trường hoạt động của AI có thể thiết kế. Không thể dừng công nghệ, nhưng quốc gia có thể định đoạt quy tắc sử dụng dữ liệu và cách thức thị trường hoạt động. Điều quan trọng là tạo ra 'quy tắc' cho công nghệ hoạt động. Đây là quyền chủ động duy nhất mà quốc gia có thể có.

Cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đang chuyển từ cạnh tranh giữa các công ty sang cạnh tranh trật tự giữa các quốc gia. Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, OpenAI đang chiếm lĩnh hệ sinh thái dựa trên vốn và dữ liệu khổng lồ. Trong cấu trúc này, các nước đi sau không thể cạnh tranh theo cách tương tự. Chiến lược cần thay đổi, không phải mang về tất cả công nghệ mà là thiết kế quy tắc và tạo ra cấu trúc cạnh tranh trong đó.

Việc Hassabis đến thăm và kế hoạch thành lập AI Campus cần được nhìn nhận một cách tỉnh táo. Thu hút các trung tâm nghiên cứu AI nước ngoài là cơ hội, nhưng cũng có rủi ro. Các công ty công nghệ lớn không chia sẻ công nghệ, mà hấp thụ nhân tài và dữ liệu, mở rộng hệ sinh thái. Campus có thể là nơi hợp tác nhưng cũng là kênh hút nhân tài.

Do đó, cần hợp tác có điều kiện. Kết quả nghiên cứu chung phải thuộc về quốc gia một phần, và cần có cơ chế ngăn chặn việc chảy máu chất xám. Việc sử dụng dữ liệu cũng phải tuân theo quy định trong nước. Mở cửa hợp tác công nghệ nhưng phải giữ quyền chủ động. Đây là ngoại giao công nghiệp mới trong thời đại AI.

Thảo luận về AGI cũng cần nhìn theo hướng này. Nếu công nghệ thay thế khả năng nhận thức của con người xuất hiện, thị trường lao động sẽ bị xáo trộn. Nhưng điều đó không có nghĩa là vai trò của con người sẽ biến mất. Sự phát triển công nghệ luôn có giai đoạn chuyển tiếp. Ngắn hạn, con người vẫn thiết kế và sử dụng AI. Trung hạn, hợp tác giữa con người và máy móc sẽ phổ biến. Dài hạn, một số lĩnh vực sẽ bị thay thế.

Do đó, cần phát triển khả năng làm việc cùng AI, không phải sợ hãi công nghệ thay thế con người. Khả năng phân tích dữ liệu, thiết kế thuật toán, tích hợp hệ thống vẫn quan trọng. Đó không phải là mục tiêu cuối cùng mà là năng lực cốt lõi để vượt qua giai đoạn chuyển tiếp. Chiến lược nhân tài cũng cần phân biệt giữa ngắn hạn và dài hạn.

Vấn đề quan trọng hơn là phân phối. AI nâng cao năng suất cực độ, đồng thời tăng tốc độ tập trung tài sản. Các công ty sở hữu dữ liệu và thuật toán đang chiếm phần lớn lợi nhuận. Hassabis đề cập đến thu nhập cơ bản vì lý do này. Nhưng thu nhập cơ bản không phải là giải pháp mà là câu hỏi. Cách tạo ra nguồn tài chính là vấn đề cốt lõi.

Đây là lúc giới hạn của chính sách quốc gia lộ rõ. Các công ty công nghệ lớn toàn cầu vượt qua biên giới để tạo ra lợi nhuận. Việc đánh thuế lợi nhuận của họ là thách thức cho từng quốc gia. Giải pháp là hai hướng: hợp tác quốc tế để thu hồi lợi nhuận thặng dư qua hệ thống thuế kỹ thuật số, và xây dựng hệ thống hoàn trả giá trị từ việc sử dụng dữ liệu trong nước, đảm bảo lợi nhuận từ AI quay trở lại xã hội.

Các doanh nghiệp cũng cần thay đổi. Các công ty sản xuất như Samsung và SK Hynix phải coi AI không chỉ là công cụ mà là năng lực cạnh tranh cốt lõi. Ngành ô tô, đóng tàu, năng lượng cũng vậy. AI không phải là công nghệ của một ngành cụ thể mà là nền tảng của mọi ngành. Nếu không tận dụng tốt, sức cạnh tranh hiện tại cũng sẽ nhanh chóng suy yếu.

Cuối cùng, cạnh tranh trong thời đại AI gói gọn trong ba yếu tố: khả năng phát triển công nghệ, khả năng sử dụng công nghệ, và khả năng tạo ra quy tắc cho công nghệ hoạt động. Hàn Quốc có một phần năng lực cạnh tranh trong phát triển công nghệ và đang nhanh chóng theo kịp trong sử dụng công nghệ. Nhưng về khả năng tạo ra quy tắc, vẫn còn nhiều việc phải làm.

Lời phát biểu của Hassabis không chỉ là dự báo công nghệ. Đó là thông điệp yêu cầu lựa chọn. Tốc độ của AI không thể dừng lại. Vậy chúng ta sẽ bị cuốn theo tốc độ đó hay xây dựng trật tự trên đó? Nếu không thể kiểm soát công nghệ, hãy thiết kế thế giới mà công nghệ hoạt động. Đó là chiến lược thực tế nhất mà quốc gia có thể thực hiện trong thời đại AI.

Hiện tại, Hàn Quốc đang đứng trước ngã rẽ. Sẽ tiếp tục là quốc gia theo sau hay vươn lên thành quốc gia tạo ra quy tắc? Câu trả lời đã rõ ràng. Vấn đề là thực hiện.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Thiết kế quy tắc
• #Thu nhập cơ bản
• #Trí tuệ nhân tạo