Ngành sản xuất trong nước đang đối mặt với khủng hoảng do giảm nhân lực và già hóa dân số, dẫn đến việc chuyển đổi phương thức sản xuất đang được đẩy nhanh. Tại Ulsan, hai ngành công nghiệp chính là đóng tàu và hóa dầu đang áp dụng chuyển đổi AI (AX) để giải quyết các vấn đề khác nhau, thúc đẩy thay đổi cơ cấu toàn diện trong các khu công nghiệp.
Theo ngành công nghiệp, khu công nghiệp quốc gia Ulsan Mipo đang mở rộng việc áp dụng AX để giải quyết 'thiếu nhân lực' và 'rủi ro an toàn và công bằng'.
Ngành đóng tàu tại Ulsan Mipo đang đối mặt với vấn đề thiếu hụt nhân lực sản xuất. Tỷ lệ lao động trong ngành sản xuất năm ngoái chỉ đạt 15,2%, mức thấp nhất từ trước đến nay, và số lượng lao động đã giảm liên tục trong ba năm. Tỷ lệ lao động trên 55 tuổi đang tăng nhanh, dự kiến trong 5-10 năm tới sẽ có sự rời bỏ của lực lượng lao động có kỹ năng. Đặc điểm của quy trình đóng tàu phụ thuộc vào kinh nghiệm của người lao động, điều này có thể dẫn đến giảm năng suất và chất lượng không đồng đều.
Do đó, việc áp dụng 'sản xuất tự động' dựa trên dữ liệu quy trình để dự đoán chất lượng và tự động điều chỉnh điều kiện thiết bị đang được mở rộng tại các xưởng đóng tàu. Mục tiêu là giảm sự phụ thuộc vào nhân lực bằng cách chuyển đổi sang cấu trúc mà AI phân tích điều kiện quy trình và thực hiện quyết định. Các nỗ lực mở rộng tối ưu hóa quy trình và điều khiển tự động dựa trên dữ liệu vận hành thiết bị đang được thực hiện.
Các công ty giải pháp AI sản xuất cũng đang nhanh chóng tăng số lượng ứng dụng. Miracom I&C đã triển khai hệ thống thực thi sản xuất (MES) 'Nexplant MESplus', quản lý dữ liệu sản xuất tích hợp và AI phân tích, đánh giá hoạt động nhà máy. LS Tira Yutec đã đề xuất mô hình vận hành tích hợp kết nối công nhân-thiết bị-robot bằng AI, nâng cao mức độ tự động hóa.
Trong ngành hóa dầu, an toàn là ưu tiên hàng đầu, với dự án xây dựng khu công nghiệp chứng minh AX đang tiến hành tiêu chuẩn hóa dữ liệu quy trình và xây dựng hệ thống phân tích dựa trên AI. Tại nhà máy thí điểm Ulsan, 12 dịch vụ AI trong các lĩnh vực quy trình, thiết bị và an toàn đang được thử nghiệm, với mục tiêu mở rộng sang KPX Chemical và các công ty khác.
Công nghệ cốt lõi là 'Digital Twin Modeler' của MI Cube Solution, sắp xếp dữ liệu thiết bị nhà máy theo tiêu chuẩn quốc tế (AAS) và AI nhận diện để tạo dựng nhà máy trong không gian ảo, mô phỏng trước các bất thường quy trình và tìm ra điều kiện vận hành tối ưu.
Thêm vào đó, 'AI Agent an toàn' kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tìm kiếm tăng cường tạo ra (RAG) sẽ được triển khai. Khi công nhân hỏi như "Yếu tố nguy hiểm trong điều kiện áp suất hiện tại là gì?", AI sẽ đưa ra giải pháp dựa trên hướng dẫn và dữ liệu tai nạn trong thời gian thực.
Công nghệ này dự kiến sẽ chuyển đổi thành dịch vụ phần mềm dựa trên đám mây (SaaS) và lan rộng đến các doanh nghiệp sản xuất nhỏ. Chính phủ cũng hỗ trợ việc áp dụng AX trong toàn ngành thông qua hỗ trợ hạ tầng GPU và xây dựng trung tâm AI sản xuất.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.