AI Hàn Quốc thực sự đã vươn lên nhóm 3 cường quốc thế giới? Những con số nói gì

Gần đây, ngày càng xuất hiện nhiều đánh giá cho rằng Hàn Quốc đã vươn lên nhóm “G3” – ba quốc gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo (AI), cùng với Mỹ và Trung Quốc.

Cơ sở cho nhận định này là các mô hình AI trong dự án “Mô hình nền tảng AI độc lập” (독자 AI 파운데이션 모델) do chính phủ Hàn Quốc dẫn dắt liên tiếp đạt thứ hạng cao trong các đánh giá năng lực AI toàn cầu.

So với các mô hình được công bố trong giai đoạn đầu, chỉ khoảng nửa năm trước, những mô hình mới đã có bước tiến rõ rệt về khả năng suy luận, lập trình và xử lý văn bản dài.

Tuy nhiên, không ít ý kiến cho rằng vẫn còn quá sớm để khẳng định toàn bộ hệ sinh thái AI của Hàn Quốc đã đứng thứ ba thế giới, chỉ sau Mỹ và Trung Quốc.

Năng lực cạnh tranh AI ở cấp độ quốc gia không chỉ được quyết định bởi điểm số trên các bảng benchmark, mà còn phụ thuộc vào nguồn vốn, năng lực tính toán, nhân lực chất lượng cao, hệ sinh thái dành cho nhà phát triển và mức độ ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp.

Xét trên các chỉ số khách quan, Hàn Quốc hiện đã gia nhập nhóm các quốc gia dẫn đầu về năng lực phát triển mô hình nền tảng AI, dù vẫn đang trong nhóm bám đuổi Mỹ và Trung Quốc. Trong khi đó, xét về năng lực AI tổng thể ở cấp quốc gia, Hàn Quốc đang cạnh tranh vị trí thứ 3-5 với Ấn Độ và Anh.

◆ 4 mô hình AI độc lập của Hàn Quốc đều thuộc nhóm dẫn đầu ngoài Mỹ và Trung Quốc

Trong vòng đánh giá thứ hai của dự án AI độc lập được tiến hành ngày 18, LG AI Research, SK Telecom và Upstage đã vượt qua vòng đánh giá. Trong khi đó, Motif Technologies – mô hình đạt điểm benchmark cao nhất – lại không vượt qua vòng đánh giá tổng hợp do có thêm phần đánh giá của chuyên gia và người dùng.

Kết quả được tính dựa trên ba nhóm tiêu chí: benchmark chiếm 40 điểm, đánh giá của chuyên gia 35 điểm và đánh giá của người dùng 25 điểm.

Cả 4 mô hình được đưa vào đánh giá lần này đều đạt trên 31 điểm trong chỉ số tổng hợp AAII của Artificial Analysis, tổ chức đánh giá AI toàn cầu.

Motif3 của Motif Technologies đứng đầu với 47 điểm, tiếp theo là Solar Open 2 của Upstage với 37 điểm, A.X K2 của SK Telecom với 35 điểm và K-Exaone 2.0 của LG AI Research với 31 điểm.

Các kết quả này vượt qua nhiều mô hình chủ lực của châu Âu và Canada. Đặc biệt, với 47 điểm, Motif3 được đánh giá là một trong những mô hình có năng lực cao nhất trong số các mô hình đến từ những quốc gia ngoài Mỹ và Trung Quốc.

Tuy nhiên, việc trực tiếp sử dụng những chỉ số này để xếp hạng năng lực AI của từng quốc gia là điều cần thận trọng. AAII là một chỉ số benchmark tổng hợp nhằm đánh giá năng lực AI nói chung và kết quả có thể thay đổi tùy thời điểm đánh giá cũng như phương thức đưa câu hỏi vào mô hình.

Cả 4 mô hình của Hàn Quốc cũng đã xuất hiện trong cơ sở dữ liệu “Các mô hình đáng chú ý” của Epoch AI, một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận của Mỹ. Tuy nhiên, đây là cơ sở dữ liệu nhằm theo dõi xu hướng tiến bộ công nghệ toàn cầu, chứ không phải bảng xếp hạng quốc gia hay một hình thức chứng nhận chính thức.

Nói cách khác, Hàn Quốc đã chứng minh được năng lực phát triển các mô hình nền tảng AI độc lập, nhưng vẫn chưa thể khẳng định các mô hình của nước này đã vượt trội so với những mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc.

 
◆ Chỉ sau nửa năm, khả năng lập trình và suy luận đã tăng mạnh

Điểm đáng chú ý nhất trong vòng đánh giá thứ hai là tốc độ cải thiện năng lực của các mô hình AI Hàn Quốc.
So với các mô hình thuộc giai đoạn đầu được giới thiệu từ cuối năm ngoái đến đầu năm nay, năng lực suy luận, lập trình và xử lý văn bản dài đã được cải thiện đáng kể chỉ sau khoảng 6 tháng.

Solar Open 2 của Upstage đã tăng số lượng tham số từ 102 tỷ lên 250 tỷ. Mô hình này áp dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), chỉ kích hoạt khoảng 15 tỷ tham số trong quá trình tính toán thực tế, qua đó nâng cao đáng kể hiệu quả vận hành.

A.X K2 của SK Telecom cũng tăng số lượng tham số từ 519 tỷ lên 688 tỷ. Theo đánh giá nội bộ của SKT, điểm trung bình trên 14 benchmark đã tăng 32,2 điểm phần trăm so với phiên bản trước. Khả năng xử lý văn bản dài và năng lực của tác nhân AI (AI agent) đều tăng trên 80%.

Trong khi đó, K-Exaone 2.0 của LG AI Research tăng quy mô từ 236 tỷ lên 750 tỷ tham số, tức hơn 3 lần. Điểm trung bình trên 24 benchmark nội bộ tăng từ 63,3 lên 70,1 điểm, trong khi các chỉ số liên quan đến lập trình cải thiện khoảng 30%.

◆ Một số tiêu chí ngang ngửa Mỹ, Trung Quốc nhưng khoảng cách về hạ tầng và đầu tư vẫn lớn

Các mô hình AI độc lập của Hàn Quốc cũng được đánh giá là có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình hàng đầu thế giới ở một số lĩnh vực cụ thể.

A.X K2 của SK Telecom đạt tỷ lệ trả lời chính xác 97,1% trong bài kiểm tra AIME 2026, nhỉnh hơn DeepSeek V4 Flash của Trung Quốc với 96,7%, GLM-5.1 của Zhipu AI với 95,4% và Kimi K2.6 của Moonshot AI với 95,4%.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa A.X K2 vượt trội trên mọi phương diện.
Ở bài kiểm tra GPQA-Diamond, A.X K2 đạt 85,6 điểm, thấp hơn Kimi K2.6 với 91,0 điểm và DeepSeek V4 Flash với 89,4 điểm. Mô hình Hàn Quốc cũng tỏ ra yếu hơn ở một số chỉ số liên quan đến lập trình.

Khoảng cách còn rõ ràng hơn nếu xét đến các chỉ số tổng hợp phản ánh toàn bộ hệ sinh thái AI của một quốc gia.
Theo “Chỉ số sức sống AI toàn cầu” của Viện AI lấy con người làm trung tâm (HAI) thuộc Đại học Stanford, Mỹ đứng đầu với 78,60 điểm, Trung Quốc đứng thứ hai với 36,95 điểm. Ấn Độ đứng thứ ba với 21,59 điểm, trong khi Hàn Quốc đứng thứ tư với 17,24 điểm.

Đáng chú ý, vốn đầu tư và năng lực tính toán là hai điểm yếu lớn nhất của Hàn Quốc.
Xét riêng quy mô đầu tư AI tư nhân hằng năm, Mỹ đạt khoảng 285,88 tỷ USD, Trung Quốc 12,41 tỷ USD, trong khi Hàn Quốc chỉ đạt khoảng 1,78 tỷ USD.

Hạ tầng trung tâm dữ liệu của Hàn Quốc cũng còn thiếu hụt đáng kể so với Mỹ và Trung Quốc, đặc biệt xét về số lượng bộ tăng tốc AI được triển khai và khả năng cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Một lãnh đạo startup AI Hàn Quốc nhận định rằng việc các nhà phát triển trong nước có thể nhanh chóng nâng điểm benchmark với nguồn lực tính toán hạn chế là bằng chứng cho năng lực công nghệ của Hàn Quốc.

Tuy nhiên, để thu hẹp khoảng cách với các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Hàn Quốc cần khẩn trương xây dựng các cụm GPU siêu lớn cũng như mở rộng hạ tầng quốc gia, trong đó có hệ thống cung cấp điện.

 
◆ Điểm cao trên bảng benchmark chưa đủ, Hàn Quốc cần tạo ra “AI thực sự kiếm ra tiền”

Vòng đánh giá thứ hai của dự án AI độc lập đã đồng thời cho thấy tiềm năng và những hạn chế mang tính cấu trúc của AI Hàn Quốc.

Trong bối cảnh nguồn vốn và năng lực GPU thấp hơn rất nhiều so với các tập đoàn công nghệ lớn, việc các doanh nghiệp Hàn Quốc có thể thu hẹp khoảng cách công nghệ nhờ thiết kế kiến trúc hiệu quả là tín hiệu đáng khích lệ.

Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng cuộc cạnh tranh tiếp theo sẽ nằm ở khả năng biến “điểm số trong phòng thí nghiệm” thành “năng suất thực tế trên thị trường”.

Điều quan trọng không chỉ là mô hình AI đạt bao nhiêu điểm trên các bảng xếp hạng, mà còn là liệu những mô hình này có thể tạo ra doanh thu thực tế trong các ngành chủ lực như sản xuất, tài chính và y tế hay không, cũng như có khả năng thu hút cộng đồng nhà phát triển toàn cầu hay không.

Một đại diện ngành AI Hàn Quốc nhấn mạnh rằng thứ hạng cao trên các bảng xếp hạng AI toàn cầu không đồng nghĩa với việc sản phẩm sẽ tự động được thị trường lựa chọn.

Theo người này, những mô hình có khả năng bảo đảm an toàn, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và chứng minh được hiệu quả trong việc nâng cao năng suất làm việc của doanh nghiệp mới có khả năng trở thành người chiến thắng cuối cùng.

Hàn Quốc hiện đã trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu về năng lực sở hữu và phát triển mô hình nền tảng AI độc lập.

Nhưng để thực sự được công nhận là một cường quốc AI, nước này vẫn phải chứng minh khả năng duy trì nguồn lực tính toán bền vững, đồng thời biến năng lực công nghệ thành giá trị gia tăng thực tế trong các ngành công nghiệp và trên thị trường toàn cầu.