Công ty công nghệ AI an toàn Intellivix đã công bố kế hoạch xây dựng hệ thống phát hiện và ứng phó tình huống khẩn cấp theo thời gian thực cho các hầm đường cao tốc, khu vực dễ bị đóng băng, khu vực thường xảy ra tai nạn và khu vực tắc nghẽn thường xuyên trên toàn quốc.
Intellivix cho biết họ đã trúng thầu dự án "Chuyển đổi CCTV công cộng AI" do Viện Phát triển Xã hội Thông minh Hàn Quốc (NIA) chủ trì và Tổng công ty Đường bộ Hàn Quốc tham gia với tư cách là cơ quan yêu cầu vào ngày 23 tháng 7.
Dự án này tập trung vào việc sử dụng các CCTV hiện có đã được lắp đặt trên toàn quốc, kết hợp với máy chủ phân tích hình ảnh dựa trên thiết bị xử lý mạng thần kinh (NPU) nội địa và máy chủ mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) để chuyển đổi thành hệ thống CCTV AI thông minh.
Mục tiêu của dự án bao gồm △ 3.378 kênh CCTV tại các hầm đường cao tốc trên toàn quốc △ 422 kênh tại các khu vực dễ bị đóng băng trên đường chính △ 200 kênh tại các khu vực thường xảy ra tai nạn △ 700 kênh tại các khu vực tắc nghẽn thường xuyên, tổng cộng 4.700 kênh.
Hệ thống giám sát an toàn AI được xây dựng sẽ phân tích hình ảnh CCTV theo thời gian thực để phát hiện ngay lập tức các tình huống khẩn cấp trên đường như tai nạn giao thông, xe hỏng, xe dừng lại, ùn tắc giao thông, xe đi ngược chiều, sự xuất hiện của người đi bộ, và vật rơi. Intellivix đã áp dụng cấu trúc phân tích kép kết hợp Vision AI, có khả năng phát hiện nhanh, với VLM, có khả năng hiểu ngữ cảnh của hình ảnh, dựa trên động cơ phân tích hình ảnh VIX2.0 do họ tự phát triển.
Trong giai đoạn đầu, Vision AI sẽ phân tích hình ảnh CCTV để phát hiện chuyển động và tình huống bất thường của các đối tượng như xe cộ và người đi bộ. Ở giai đoạn thứ hai, VLM sẽ phân tích các cảnh trước và sau hình ảnh đã phát hiện và môi trường xung quanh để xác nhận lại xem đó có phải là tình huống khẩn cấp thực sự hay không. VLM sẽ tổng hợp và diễn giải các thông tin như loại tai nạn, vị trí xảy ra, hướng di chuyển của xe và người đi bộ, tình trạng chiếm dụng làn đường, và dòng giao thông xung quanh, đồng thời tự động tạo báo cáo tình huống để nhân viên giám sát có thể sử dụng ngay lập tức.
Tuy nhiên, hệ thống phân tích hình ảnh hiện tại có thể gặp phải tình trạng nhận diện sai tai nạn do bóng xe, thay đổi ánh sáng, điều kiện thời tiết, và xe bị tắc nghẽn trong môi trường đường phức tạp. Intellivix cho biết họ đã cải thiện vấn đề nhận diện sai và bỏ sót thông qua việc sử dụng VLM cho việc xác minh thứ hai.
Thông tin được AI phát hiện và VLM xác minh sẽ được quản lý tập trung thông qua nền tảng an toàn AI "GenAMS" của Intellivix. GenAMS sẽ hiển thị chính xác vị trí của xe và người đi bộ, báo cáo tình huống tai nạn, hướng di chuyển, tình trạng chiếm dụng làn đường trên bản đồ giao thông theo thời gian thực, hỗ trợ cho việc điều động xe tuần tra, kiểm soát giao thông, xử lý tai nạn, và hướng dẫn đi đường vòng.
Trước đó, Intellivix đã xây dựng hệ thống dự đoán đường đi của cháy rừng tại huyện Hadong và Sancheong, sử dụng NPU nội địa. Hệ thống này phân tích hình ảnh giám sát cháy rừng cùng với thông tin thời tiết và địa hình bằng AI để dự đoán sự phát sinh và hướng lan rộng của cháy rừng, hỗ trợ ứng phó với thảm họa. Dự án chuyển đổi CCTV AI trên đường cao tốc lần này là một ví dụ về việc mở rộng ứng dụng công nghệ AI dựa trên NPU nội địa đã được kiểm chứng trong lĩnh vực thảm họa và an toàn sang lĩnh vực giao thông.
Giám đốc điều hành Intellivix, Choi Eun-soo, cho biết: "Dự án này có ý nghĩa lớn về mặt công nghệ và công nghiệp, vì nó xây dựng một hệ thống giám sát an toàn AI quy mô lớn mà không cần thay thế cơ sở hạ tầng CCTV hiện có, sử dụng NPU nội địa. Chúng tôi sẽ góp phần tạo ra một đường cao tốc an toàn mà người dân có thể yên tâm sử dụng bằng cách ngăn ngừa tai nạn giao thông và tai nạn thứ cấp bằng công nghệ AI."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Kim Seong Hyeon
minus1@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.