Phân tích 200 triệu dữ liệu mua sắm trực tuyến và ngoại tuyến cùng Đại học Seoul
Giới thiệu 'AI Sales Agent' gợi ý sản phẩm và sự kiện theo từng khách hàng

[Hình ảnh=Shinsegae Department Store]
Công nghệ phân tích 'trí tuệ nhân tạo (AI) cá nhân hóa' do Shinsegae Department Store hợp tác phát triển với Đại học Seoul đã được công nhận về tính xuất sắc tại hội nghị AI hàng đầu thế giới.
Shinsegae Department Store thông báo rằng công nghệ 'phân tích khách hàng dựa trên AI cá nhân hóa' đã được chấp nhận là bài báo tại hội nghị quốc tế về máy học (ICML) sau hơn một năm nghiên cứu chung với Trường Cao học Khoa học Dữ liệu của Đại học Seoul.
Đây là lần đầu tiên kết quả nghiên cứu hợp tác giữa trường đại học và ngành bán lẻ trong nước được ghi nhận tại ICML. ICML là hội nghị học thuật quốc tế hàng đầu, nơi các công ty công nghệ lớn toàn cầu và các nhà nghiên cứu từ các trường đại học danh tiếng giới thiệu công nghệ AI mới nhất.
Để thực hiện nghiên cứu này, Shinsegae đã xử lý khoảng 200 triệu dữ liệu mua sắm từ cả trực tuyến và ngoại tuyến thành 'dữ liệu sẵn sàng cho AI', giúp AI có thể tự hiểu và học hỏi. Công nghệ này không chỉ dựa trên lịch sử mua hàng mà còn mô hình hóa các biến số phức tạp như thói quen ghé thăm cửa hàng và thương hiệu yêu thích, tạo nền tảng chính xác để kết nối khách hàng với sản phẩm.
Khi công nghệ này được áp dụng, ngay cả khi mở cùng một ứng dụng Shinsegae Department Store, mỗi người dùng sẽ thấy một giao diện hoàn toàn khác nhau. Ví dụ, một người đàn ông 40 tuổi thường quan tâm đến thể thao sẽ nhận được gợi ý về tour du lịch xem bóng đá và các chương trình giảm giá của thương hiệu thể thao, trong khi một phụ nữ 30 tuổi yêu thích rượu vang sẽ thấy tour du lịch vùng sản xuất rượu vang Ý và các chương trình rượu vang giới hạn ở đầu danh sách gợi ý.
Dựa trên thành công này, Shinsegae Department Store sẽ triển khai 'AI Sales Agent' vào đầu năm sau tại các điểm bán hàng. Hệ thống này sẽ đóng vai trò như một 'trợ lý AI cho công việc', giúp nhân viên tại chỗ xác định đặc điểm và thói quen mua sắm của khách hàng để xây dựng chiến lược marketing và khuyến mãi.
Kết quả từ các mô phỏng trước đó cho thấy, nhờ vào công nghệ gợi ý này, giá trị mua sắm trung bình của mỗi khách hàng có thể tăng lên tới 46%.
Ông Lee Seong-hwan, Giám đốc Chiến lược Kinh doanh của Shinsegae Department Store, cho biết: “Trong tương lai, Shinsegae Department Store sẽ tiếp tục nâng cao trải nghiệm khách hàng và đổi mới phân phối dựa trên công nghệ AI, đồng thời củng cố hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu để tạo ra một mô hình phân phối mới.”
Trong khi đó, cuộc cạnh tranh AI trong ngành bán lẻ cũng đang chuyển từ việc tư vấn và sản xuất nội dung sang giai đoạn ra quyết định kinh doanh. Lotte Department Store đang sử dụng 'BI Agent' tương tác trong phân tích khách hàng, trong khi Hyundai Department Store đã đưa vào thực tiễn AI mentor 'Hai', được đào tạo từ kinh nghiệm làm việc của các chuyên gia nội bộ.
Việc Shinsegae Department Store triển khai AI Sales Agent dự kiến sẽ làm tăng cường sự cạnh tranh trong lĩnh vực phân tích khách hàng và lập kế hoạch sản phẩm giữa ba hệ thống bán lẻ lớn.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.



