Ba giáo sư Đại học Yonsei được Bộ Y tế Hàn Quốc vinh danh trong danh sách 30 thành tựu xuất sắc trong nghiên cứu và phát triển y tế năm 2026

Ba giáo sư của Đại học Yonsei đã được Bộ Y tế Hàn Quốc vinh danh trong danh sách "30 thành tựu xuất sắc trong nghiên cứu và phát triển (R&D) y tế năm 2026". Các thành tựu này bao gồm việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) để chẩn đoán sớm rối loạn phổ tự kỷ, phân tích biến thể gen ung thư và nghiên cứu về viêm xoang mãn tính.

Bệnh viện Severance đã thông báo vào ngày 20 rằng giáo sư Cheon Geun-a, giáo sư Kim Hyung-beom và giáo sư Na Min-seok đã được chọn vào danh sách này.

Danh sách "30 thành tựu xuất sắc trong nghiên cứu và phát triển (R&D) y tế năm 2026" được Bộ Y tế và Cơ quan Phát triển Công nghiệp Y tế Hàn Quốc tổ chức nhằm tìm kiếm các thành tựu nghiên cứu xuất sắc góp phần nâng cao sức khỏe cộng đồng và làm nền tảng cho sự phát triển công nghệ y tế. Các thành tựu được lựa chọn thông qua quá trình xét duyệt sơ bộ và hội đồng đề cử thành tựu xuất sắc từ các cơ quan liên quan như Cơ quan Phát triển Công nghiệp Y tế, Trung tâm Ung thư Quốc gia và Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Quốc gia.

Giáo sư Cheon Geun-a đã phát triển công nghệ hỗ trợ chẩn đoán kỹ thuật số để sàng lọc sớm rối loạn phổ tự kỷ bằng cách phân tích video hành vi và giọng nói được ghi lại tại nhà cùng với bảng hỏi của phụ huynh thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) trong một dự án nghiên cứu của Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Quốc gia.

Ông đã phát triển mô hình AI đa phương thức phân tích giọng nói và bảng hỏi, cũng như mô hình AI phân tích video hành vi tương tác giữa phụ huynh và trẻ em, cho phép dự đoán nguy cơ tự kỷ chỉ dựa trên dữ liệu thu thập từ smartphone. Hai thành tựu nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế "npj Digital Medicine". Qua nghiên cứu này, giáo sư Cheon đã tạo ra nền tảng cho công nghệ hỗ trợ chẩn đoán kỹ thuật số dựa trên AI, giúp sàng lọc nhanh chóng nhóm có nguy cơ cao trước khi đến bệnh viện và hỗ trợ chẩn đoán sớm cũng như kết nối điều trị.

Giáo sư Kim Hyung-beom đã thực hiện nghiên cứu "Khám phá hàng loạt biến thể gen ATM làm tăng nguy cơ ung thư" thông qua dự án hỗ trợ hợp tác nghiên cứu toàn cầu. Gen ATM có chức năng phát hiện DNA bị tổn thương và điều chỉnh quá trình phục hồi, giúp duy trì sự ổn định của bộ gen. Tuy nhiên, việc đánh giá chức năng của các biến thể riêng lẻ thường gặp khó khăn.

Nhóm nghiên cứu đã đưa khoảng 23.000 biến thể đơn nucleotide của gen ATM vào tế bào người để đánh giá chức năng trực tiếp. Họ cũng phát triển mô hình học sâu AI mang tên "DeepATM" để dự đoán chức năng của các biến thể mà trước đây khó giải thích. Kết quả nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế "Cell" vào năm ngoái.

Giáo sư Na Min-seok đã tiến hành nghiên cứu "Khám phá biomarker không xâm lấn cho chẩn đoán viêm xoang mãn tính loại 2" trong khuôn khổ dự án đào tạo bác sĩ khoa học toàn cầu. Ông đã tạo ra nền tảng để phân loại các loại viêm xoang một cách đơn giản thông qua dịch mũi, vượt qua những hạn chế của các phương pháp kiểm tra xâm lấn hiện tại, đồng thời giúp xác định hiệu quả tình trạng viêm của bệnh nhân trước khi bắt đầu điều trị, góp phần hiện thực hóa y học chính xác cho bệnh nhân viêm xoang mãn tính. Kết quả nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí "Allergy" vào năm ngoái.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Nghiên cứu và phát triển y tế
• #Nghiên cứu gen
• #Chẩn đoán bằng trí tuệ nhân tạo