Thứ Ba, ngày 23 tháng 07 năm 2026
Kim Yong-beom: Nhà nước cần tổ chức quan hệ sản xuất trong thời đại AI

Kim Yong-beom: Nhà nước cần tổ chức quan hệ sản xuất trong thời đại AI

PARK, JONG-HO 18:08 18-07-2026
Cần tạo ra 'chu trình hồi lưu' dẫn đến khả năng sản xuất thế hệ tiếp theo
Giám đốc chính sách Kim Yong-beom phát biểu tại hội thảo Kwanhun diễn ra tại Trung tâm báo chí Seoul vào ngày 24 tháng trước. [Ảnh=Yonhap News]
Giám đốc chính sách Kim Yong-beom phát biểu tại hội thảo Kwanhun diễn ra tại Trung tâm báo chí Seoul vào ngày 24 tháng trước. [Ảnh=Yonhap News]

Giám đốc chính sách Kim Yong-beom của Nhà Xanh đã khẳng định rằng trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), vai trò của nhà nước không phải là nhà sản xuất mà là tổ chức các mối quan hệ sản xuất.  

Ông Kim đã viết trên Facebook vào ngày 18 rằng: "Trong thời đại AI, vai trò của nhà nước là tổ chức các mối quan hệ sản xuất được hình thành và tái sản xuất liên tục. Sức cạnh tranh của nhà nước không nằm ở việc sản xuất bao nhiêu, mà ở việc xây dựng và duy trì các mối quan hệ sản xuất đó một cách ổn định."  

Ông giải thích rằng cuộc thảo luận về vai trò của nhà nước trong thời đại AI được chia thành hai hướng: một là 'chính sách công nghiệp' nhằm thúc đẩy mạnh mẽ ngành công nghiệp AI, và hai là 'chính sách xã hội' nhằm tăng cường phúc lợi và tái phân phối để đối phó với sự giảm sút việc làm và chênh lệch thu nhập do AI gây ra.  

Ông nhấn mạnh rằng "cả hai đều là những luận điểm cần thiết", nhưng cho rằng "chỉ hai điều này không thể giải thích đầy đủ sự thay đổi trong vai trò của nhà nước mà cuộc cách mạng sản xuất AI yêu cầu."  

Ông cũng nhấn mạnh rằng cần phải thiết kế các con đường hình thành năng lực sản xuất, kết nối các yếu tố sản xuất và xây dựng các điều kiện sản xuất mà thị trường không còn tự tái sản xuất được.  

Giám đốc Kim dự đoán rằng AI sẽ thay thế các cửa ngõ vào thị trường lao động trước khi thay thế các công việc hiện tại. Các nhân viên mới sẽ thực hiện các công việc cơ bản như nghiên cứu tài liệu và dịch thuật, trong khi AI sinh ra sẽ nhanh chóng thay thế hoặc hỗ trợ những công việc này, khiến các doanh nghiệp ít có động lực để đào tạo nhân viên mới trong thời gian dài.  

Ông chỉ ra rằng việc giảm tuyển dụng nhân viên mới sẽ không tạo ra lực lượng lao động có kinh nghiệm trong tương lai, và nhấn mạnh rằng "nhà nước cần tổ chức một thị trường lao động riêng biệt cùng với các doanh nghiệp, cơ quan công, các tổ chức nghiên cứu và ngành công nghiệp địa phương, không chỉ trả lương mà còn cung cấp kinh nghiệm thực tế, cố vấn tại chỗ, nhiệm vụ có trách nhiệm và các con đường sự nghiệp dẫn đến khu vực tư nhân."  

Ông cũng nhấn mạnh rằng "cần phải tái cấu trúc xã hội con đường hình thành kỹ năng bị suy yếu bởi AI để đảm bảo cơ hội phát triển đầu tiên cho thanh niên, và khôi phục con đường mà kỹ năng và năng lực sản xuất được tái sản xuất cho toàn xã hội."  

Giám đốc Kim nhấn mạnh rằng AI là ngành công nghiệp 'bit' được cấu thành từ phần mềm và dữ liệu, nhưng cũng cần một cơ sở vật chất khổng lồ. Ông cho biết: "Để xây dựng trung tâm dữ liệu AI, cần phải có đất công nghiệp, mạng lưới truyền tải điện cao áp, cơ sở làm mát, mạng viễn thông quang học và thiết bị phát điện. Chỉ có GPU và bán dẫn không đủ để tạo ra năng lực sản xuất AI."  

Điều này có nghĩa là năng lực sản xuất của các doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc không chỉ vào công nghệ và thiết bị của từng doanh nghiệp mà còn vào cơ sở hạ tầng mà xã hội đã xây dựng như mạng lưới điện, dữ liệu và nghiên cứu phát triển.  

Vì vậy, Giám đốc Kim cho rằng vai trò của nhà nước không phải là tự sản xuất bán dẫn hay vận hành dịch vụ AI, mà là tổ chức để các cơ sở hạ tầng điện, dữ liệu, tính toán và tài chính dài hạn hoạt động như một hệ thống sản xuất thống nhất.  

Ông nhấn mạnh rằng "nếu xã hội đã đầu tư một khoản chi phí lớn và năng lực thể chế để hình thành một năng lực sản xuất cụ thể, thì cũng cần có một cơ chế kết nối thành quả mà doanh nghiệp tạo ra với đóng góp xã hội. Việc tạo ra một 'chu trình hồi lưu' để năng lực sản xuất mà xã hội tổ chức được tiếp nối đến việc hình thành năng lực sản xuất tiếp theo là rất quan trọng."  




* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.