COVID-19 đã để lại bài học đau thương cho Hàn Quốc. Việc ứng phó với dịch bệnh sau khi nó xảy ra là quá muộn. Chỉ cần chậm một ngày, dịch bệnh có thể lây lan theo cấp số nhân, gây ra cú sốc lớn cho xã hội và kinh tế. Giờ đây, quản lý dịch bệnh cần một mô hình mới.
AI đang mở ra khả năng mới trong việc phân tích con đường lây lan của dịch bệnh, phát hiện sớm các tín hiệu nguy hiểm và dự đoán đại dịch trong tương lai. Đây là sự chuyển đổi từ quản lý dịch bệnh tập trung vào điều trị sang quản lý dịch bệnh tập trung vào dự đoán.
Ở trung tâm của sự chuyển đổi này là Giám đốc Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc, Im Seung-kwan.
Câu hỏi đặt ra là: Hàn Quốc có thể trở thành quốc gia hàng đầu trong việc phòng chống dịch bệnh bằng AI, dự đoán trước đại dịch và bảo vệ sinh mạng người dân cũng như quốc gia hay không?
Chuyển từ thời đại điều trị bệnh sang thời đại dự đoán bệnh
Mục tiêu của quản lý dịch bệnh là gì? Việc điều trị bệnh nhân là quan trọng, và việc ngăn chặn dịch bệnh cũng vậy. Tuy nhiên, trong thời đại AI, chúng ta cần tiến xa hơn.
Thay vì ứng phó sau khi dịch bệnh xảy ra, chúng ta cần phát hiện nguy cơ trước khi nó xảy ra.
COVID-19 đã cho thấy những hạn chế trong việc ứng phó với dịch bệnh. Việc điều tra dịch tễ chỉ bắt đầu khi bệnh nhân xuất hiện và dịch bệnh lây lan. Quá trình đảm bảo giường bệnh và phát triển vaccine cũng là cuộc chiến với thời gian.
Dịch bệnh trong tương lai có thể lây lan nhanh hơn. Sự gia tăng giao lưu quốc tế và di chuyển của con người và hàng hóa có thể khiến dịch bệnh từ nước ngoài xâm nhập vào trong nước trong thời gian ngắn.
Điều mà Giám đốc Im Seung-kwan chú ý chính là AI.
AI học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu về dịch bệnh. Nó phát hiện các dấu hiệu bất thường. Phân tích khả năng lây lan của dịch bệnh. AI có thể phát hiện các tín hiệu nguy hiểm mà con người khó nhận thấy.
Quản lý dịch bệnh trong thời đại AI không nên chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm bệnh nhân. Nó cần phát triển thành một cơ quan an ninh quốc gia bảo vệ sức khỏe người dân trước.
Dữ liệu dịch bệnh trở thành vaccine mới của Hàn Quốc
Hiệu suất của AI được quyết định bởi dữ liệu. Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc đã tích lũy một lượng lớn dữ liệu về tình hình dịch bệnh, tiêm chủng, bệnh mãn tính, kiểm dịch, di truyền, và điều tra dịch tễ.
Tuy nhiên, nếu dữ liệu bị phân tán giữa các cơ quan, AI cũng không thể học tập hiệu quả. Chính vì vậy, dự án 'Dữ liệu Dịch bệnh ON' mà Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc đang triển khai là rất quan trọng.
Nó kết nối dữ liệu về dịch bệnh, tiêm chủng, bệnh mãn tính và nghiên cứu thành một nền tảng duy nhất.
Xây dựng dữ liệu tốt. Kết nối dữ liệu. AI học hỏi. Dự đoán nguy cơ mới. Không phải chỉ có nhiều dữ liệu thì AI sẽ thông minh hơn. Cần có dữ liệu chính xác và được chuẩn hóa.
Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc cần trở thành một cơ quan không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn sử dụng dữ liệu để bảo vệ sinh mạng người dân. Trong thời đại AI, dữ liệu có thể trở thành tài sản quốc gia quan trọng như vaccine.
AI có thể phát hiện đại dịch trước tiên không?
Thời gian là yếu tố quan trọng nhất trong ứng phó với dịch bệnh. Việc ứng phó khi số ca nhiễm lên đến hàng trăm người và khi có ca nhiễm đầu tiên là hai kết quả hoàn toàn khác nhau.
AI có thể phân tích thông tin về dịch bệnh từ nước ngoài, dữ liệu kiểm dịch và dữ liệu y tế trong nước cùng một lúc. Nó xem xét khu vực nào có dấu hiệu bất thường. Phân tích mô hình di chuyển của bệnh nhân. Dự đoán khả năng lây lan của dịch bệnh.
Dựa trên đó, chính phủ có thể tăng cường kiểm dịch và các cơ sở y tế có thể ứng phó một cách chủ động.
AI không thể hoàn toàn ngăn chặn đại dịch.
Tuy nhiên, chỉ cần rút ngắn thời gian ứng phó một ngày cũng có thể cứu sống hàng triệu người. Điểm mấu chốt của phòng chống dịch bằng AI là tốc độ hơn là độ chính xác.
Nó tạo ra nhiều thời gian chuẩn bị hơn cho người dân.
AI thay đổi điều tra dịch tễ
Khi dịch bệnh xảy ra, điều đầu tiên cần làm là tìm kiếm con đường lây nhiễm. Ai đã tiếp xúc với ai? Họ đã di chuyển ở đâu? Dịch bệnh đã lây lan như thế nào?
Điều tra dịch tễ là một công việc cần phân tích một lượng lớn dữ liệu. AI có thể nhanh chóng phân tích thông tin di chuyển, kết quả xét nghiệm và hồ sơ tiếp xúc để tìm ra con đường lây nhiễm.
Những phân tích mà con người cần vài ngày để thực hiện có thể được AI thực hiện nhanh chóng hơn nhiều.
Các điều tra viên dịch tễ sẽ xem xét kết quả mà AI phân tích. Họ xác định các khu vực nguy hiểm. Đánh giá khả năng lây nhiễm thêm.
AI không thay thế các điều tra viên dịch tễ. Nó hỗ trợ đưa ra những quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Quyết định cuối cùng và trách nhiệm vẫn thuộc về con người.
Đó là lý do cần một hệ thống phòng chống dịch mới kết hợp giữa AI và các chuyên gia.
Kiểm dịch cũng sẽ thay đổi nhờ AI
Hàn Quốc là một quốc gia kết nối với thế giới. Mỗi ngày có hàng triệu người nhập cảnh từ nước ngoài. Dịch bệnh không có biên giới.
Kiểm dịch cũng cần thay đổi. AI có thể phân tích thông tin về dịch bệnh từ các quốc gia trên thế giới theo thời gian thực. Nó phân tích thông tin về người nhập cảnh và tình hình dịch bệnh ở nước ngoài.
Nó dự đoán quốc gia nào có nguy cơ cao hơn.
Phân bổ nhân lực kiểm dịch một cách hiệu quả. Hệ thống kiểm dịch tại sân bay và cảng cũng cần phát triển thành kiểm dịch thông minh sử dụng AI.
Không phải chờ đến khi dịch bệnh xâm nhập vào trong nước mà phải phát hiện nguy cơ ngay từ biên giới.
AI thúc đẩy phát triển vaccine và thuốc điều trị
Ứng phó với dịch bệnh không chỉ dừng lại ở việc phòng ngừa. Việc phát triển vaccine và thuốc điều trị nhanh chóng cũng rất quan trọng.
AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu về khoa học sự sống để tìm ra các ứng viên mới. Nó có thể đưa ra khả năng nhanh hơn so với các nghiên cứu trước đó.
Phân tích thông tin di truyền. Dự đoán sự biến đổi của virus. Khám phá các ứng viên. Giảm thời gian của các nhà nghiên cứu và tăng tốc độ phát triển.
Để Hàn Quốc trở thành cường quốc sinh học, cần phát triển đồng thời AI và sinh học.
Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc cũng cần trở thành nền tảng hỗ trợ cho các nghiên cứu này.
AI cũng quản lý các bệnh mãn tính
Vai trò của Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc không chỉ dừng lại ở dịch bệnh. Các bệnh mãn tính như huyết áp cao, tiểu đường, và bệnh tim mạch cũng là những nhiệm vụ quan trọng của quốc gia.
AI có thể phân tích thông tin về kiểm tra sức khỏe, thói quen sống và thông tin y tế để dự đoán khả năng phát sinh bệnh. Nó cũng có thể cung cấp dịch vụ quản lý sức khỏe cá nhân hóa cho người dân.
Đây là sự phát triển từ y tế điều trị bệnh sang y tế phòng ngừa trước khi bệnh phát sinh.
AI có thể trở thành công cụ quan trọng trong việc kéo dài tuổi thọ sức khỏe của người dân. Quản lý dịch bệnh cũng cần chuyển từ tập trung vào điều trị sang tập trung vào phòng ngừa.
AI chống lại thông tin sức khỏe giả mạo
Đại dịch không chỉ là sự lây lan của virus. Thông tin sai lệch cũng lây lan cùng với nó. Trong thời gian COVID-19, rất nhiều tin giả đã làm gia tăng sự lo lắng của người dân.
AI có thể phân tích thông tin trực tuyến để phát hiện sự lây lan của thông tin sai lệch một cách sớm nhất. Nó cũng có thể cung cấp thông tin chính xác cho người dân một cách nhanh chóng.
Trong phòng chống dịch, thông tin cũng là vaccine.
Việc cung cấp thông tin đáng tin cậy cho người dân một cách nhanh chóng là vai trò quan trọng của quốc gia. AI đang mở ra những khả năng mới trong việc ứng phó với thông tin sai lệch.
Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc cũng sẽ chuyển đổi thành AI
Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc không chỉ là một cơ quan sử dụng AI mà còn cần chuyển đổi thành một tổ chức AI.
AI sẽ phân tích một lượng lớn dữ liệu hành chính và nghiên cứu. Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Các công chức sẽ tập trung vào việc đánh giá chính sách và ứng phó thực địa.
Dịch vụ tư vấn AI cũng có thể được triển khai. Người dân có thể dễ dàng kiểm tra thông tin về tiêm chủng và dịch bệnh. Các nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng tìm thấy dữ liệu cần thiết.
AI không thay thế hành chính.
Nó làm cho hành chính trở nên nhanh chóng và chính xác hơn. Cần chuyển đổi từ Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc thành Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc AI.
Hàn Quốc có thể trở thành quốc gia hàng đầu trong phòng chống dịch bằng AI không?
Sau COVID-19, thế giới đang tái cấu trúc hệ thống phòng chống dịch. Giờ đây, cuộc cạnh tranh là ai có thể dự đoán dịch bệnh nhanh hơn.
Hàn Quốc có đội ngũ y tế xuất sắc, công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) tiên tiến, cùng hạ tầng kỹ thuật số hàng đầu thế giới. Nếu kết hợp AI và dữ liệu dịch bệnh, một khả năng mới sẽ mở ra.
Dự đoán dịch bệnh. Ngăn chặn sự lây lan. Phát triển vaccine. Bảo vệ người dân. AI sẽ trở thành mạng lưới an toàn mới cho sức khỏe cộng đồng.
Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc cần phát triển từ một cơ quan tập trung vào điều trị sang một cơ quan tập trung vào dự đoán.
Quản lý dịch bệnh trong thời đại AI không khác gì bảo vệ sinh mạng người dân.
Thách thức mà Giám đốc Im Seung-kwan phải đối mặt không chỉ dừng lại ở việc ứng phó với dịch bệnh.
Ông cần thay đổi căn bản hệ thống quản lý dịch bệnh của Hàn Quốc thông qua AI. Dự án Dữ liệu Dịch bệnh ON, dự đoán dịch bệnh bằng AI, kiểm dịch thông minh và điều tra dịch tễ bằng AI, cùng với AX về quản lý dịch bệnh đều hướng tới một mục tiêu duy nhất.
Đó là chuyển đổi từ một quốc gia điều trị bệnh sang một quốc gia dự đoán bệnh trước khi nó xảy ra.
AI phân tích một lượng lớn dữ liệu. Tìm ra nguy cơ của dịch bệnh trước. Chính phủ ứng phó một cách chủ động. Người dân có thêm thời gian chuẩn bị.
Đó là cốt lõi của cuộc cách mạng phòng chống dịch bằng AI. Hàn Quốc có hạ tầng y tế toàn cầu và công nghệ số tiên tiến.
Nếu thêm AI vào, chúng ta có thể xây dựng mạng lưới an toàn sức khỏe cộng đồng hàng đầu thế giới.
Từ việc ứng phó với dịch bệnh sau khi xảy ra, Hàn Quốc sẽ trở thành quốc gia dự đoán dịch bệnh trước khi nó xảy ra.
Vaccine mạnh mẽ nhất bảo vệ sinh mạng người dân có thể chính là AI. Đó là điểm khởi đầu cho cuộc cách mạng phòng chống dịch bằng AI mà Giám đốc Im Seung-kwan cần dẫn dắt.
Giám đốc Im Seung-kwan:
Giám đốc Cơ quan Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hàn Quốc, Im Seung-kwan, là một chuyên gia về bệnh truyền nhiễm với nhiều kinh nghiệm trong ứng phó COVID-19 và lĩnh vực y tế công cộng. Kể từ khi nhậm chức, ông đã thúc đẩy các chính sách đổi mới quản lý dịch bệnh dựa trên AI và dữ liệu.
Ông đang nỗ lực chuyển đổi hệ thống phòng chống dịch từ tập trung vào điều trị sang tập trung vào dự đoán thông qua việc xây dựng Dữ liệu Dịch bệnh ON, dự đoán dịch bệnh bằng AI, đổi mới điều tra dịch tễ, kiểm dịch thông minh và AX về quản lý dịch bệnh.
Thách thức chính mà Giám đốc Im Seung-kwan phải đối mặt là tạo ra một quốc gia hàng đầu trong phòng chống dịch bệnh bằng AI, dự đoán sớm đại dịch và bảo vệ sinh mạng cũng như sức khỏe của người dân.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.