AI Viết Nhật Ký Công Việc... Posco E&C Khám Phá Mô Hình Đổi Mới Tại Cuộc Thi AI Toàn Công Ty

Posco E&C đã tổ chức một cuộc thi AI toàn công ty nhằm tìm kiếm các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đổi mới công việc tại các công trường xây dựng. Đặc biệt, AI tự động hóa việc viết nhật ký công việc đã thu hút sự chú ý với hiệu quả tiết kiệm hàng trăm giờ làm việc mỗi năm.

Posco E&C thông báo vào ngày 17 rằng cuộc thi "Thử thách AI toàn công ty" đã kết thúc vào ngày 15. Cuộc thi này đã diễn ra từ ngày 24 tháng 3 và được tổ chức theo hình thức mà tất cả nhân viên, bao gồm cả nhân viên tại công trường, tự học AI và áp dụng vào công việc.

Cuộc thi được chia thành 4 hạng mục: video, báo cáo, AI đại diện và chuông vàng, với gần một nửa tổng số nhân viên, tức 1.887 người tham gia.

Thành tựu nổi bật nhất là sản phẩm xuất sắc nhất của AI đại diện, "AI đại diện tự động hóa nhật ký công việc". Trước đây, nhân viên của các công ty đối tác phải truyền đạt nội dung công việc qua mạng xã hội (SNS), sau đó nhân viên phụ trách tại công trường phải thu thập từng thông tin để viết nhật ký công việc.

AI đại diện này đã tự động hóa quy trình này, giảm thiểu công việc lặp lại mà trước đây mất trung bình hơn 90 phút mỗi ngày. Posco E&C cho biết, nếu tính theo năm, mỗi nhân viên phụ trách tại công trường sẽ tiết kiệm được khoảng 375 giờ làm việc.

Tại vòng chung kết hạng mục báo cáo, một phương pháp được áp dụng là sử dụng AI để hoàn thành sản phẩm báo cáo ở mức độ tương đương với báo cáo của giám đốc điều hành mà không công bố chủ đề trước. Posco E&C cho biết điều này đã giúp xác minh khả năng sử dụng AI trong thực tế.

Một đại diện của Posco E&C cho biết: "Thành công lớn nhất của cuộc thi này là các thành viên đã bắt đầu nhận thức AI không phải là công nghệ không liên quan đến họ, mà là 'đồng nghiệp thay đổi công việc của tôi'. Chúng tôi đã tạo ra nền tảng cho một văn hóa làm việc thông minh, giảm bớt công việc lặp lại và tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi thông qua đổi mới công việc bằng AI."

Tuy nhiên, do đặc thù của công trường xây dựng, có nhiều dữ liệu phi cấu trúc với ngôn ngữ nói, từ lóng và lỗi chính tả, gây khó khăn cho việc học AI. Do đó, cần có các biện pháp chuẩn hóa dữ liệu từ các công trường để nâng cao chất lượng dữ liệu huấn luyện AI, cùng với việc xây dựng hướng dẫn từ phía chính phủ.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #tự động hóa nhật ký công việc
• #Posco E&C
• #thử thách AI