Các doanh nghiệp chỉ giả vờ sử dụng AI… Nhân viên bị chấm điểm, doanh nghiệp sa thải để 'đánh bóng'

"Phải sử dụng AI tốt để tồn tại, vậy thì? Chỉ cần giả vờ sử dụng tốt thôi"

Hiện tượng 'AI washing' - thổi phồng thành quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra đồng thời trong các tổ chức doanh nghiệp. Nhân viên cố gắng nâng cao điểm số sử dụng AI bằng cách chuyển giao những công việc không cần thiết cho AI, trong khi ban lãnh đạo lại lấy lý do không có lợi nhuận để biện minh cho việc cắt giảm nhân lực bằng AI.
 
Theo thông tin từ ngành công nghệ thông tin vào ngày 17 tháng 5, Amazon đã triển khai nền tảng AI nội bộ 'Mesiclo', yêu cầu hơn 80% lập trình viên sử dụng công cụ AI hàng tuần và theo dõi mức tiêu thụ token của từng nhân viên trên bảng xếp hạng nội bộ.
 
Token là đơn vị văn bản mà mô hình AI xử lý, và mức tiêu thụ sẽ tăng lên khi sử dụng AI nhiều hơn. Mesiclo được thiết kế để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như bắt đầu phân phối mã, phân loại email, và xử lý tin nhắn trên Slack. Tuy nhiên, đã có hiện tượng một số nhân viên sử dụng AI cho những công việc không cần thiết, được gọi là 'tokenmaxing'.

Họ đã đưa việc sử dụng AI vào đánh giá nhân sự, chỉ đơn giản là tăng số lần sử dụng. Vào tháng trước, các trường hợp tương tự cũng đã được báo cáo tại Meta và Microsoft.
 
Một nghiên cứu cũng đã chứng minh hiện tượng AI washing ở cấp độ doanh nghiệp. Theo khảo sát của công ty nghiên cứu thị trường Gartner đối với 350 giám đốc điều hành của các doanh nghiệp toàn cầu có doanh thu hàng năm trên 1 tỷ USD, 80% doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI và tự động hóa đã thực hiện cắt giảm nhân lực.
 
Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp thực hiện cắt giảm nhân lực dưới danh nghĩa AI lại có tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI) thấp. Những doanh nghiệp có thành tích tốt hơn lại sử dụng AI như một công cụ nâng cao năng suất thay vì cắt giảm nhân lực.
 
Theo công ty chuyên về dịch vụ hỗ trợ việc làm Challenger, Gray & Christmas, số lượng sa thải liên quan đến AI trong năm nay đã lên tới 49.135 trường hợp, gần bằng tổng số của cả năm 2025. Trong tháng 3 và tháng 4, AI đã trở thành nguyên nhân chính dẫn đến sa thải.
 
Điều này là một ví dụ điển hình cho quy luật Goodhart, khi các chỉ số đo lường trở thành mục tiêu, khiến cho thực tế không được phản ánh đúng. Áp lực bên ngoài phải chứng minh rằng 'đang sử dụng AI' đã tạo ra một vấn đề cấu trúc, ưu tiên quản lý số liệu hơn là thành quả thực tế.
 
Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã chỉ ra vào tháng 2 rằng "có hiện tượng AI washing, khi mà những cuộc sa thải đã được thực hiện lại được đổ lỗi cho AI". Dario Amodei, Giám đốc điều hành của Anthropic, cũng đã từng nói rằng "AI sẽ thay thế một nửa số công việc văn phòng cấp thấp", nhưng hiện tại ông đã rút lại phát ngôn này.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #cắt giảm nhân lực
• #tokenmaxing
• #AI washing