[Diễn đàn Chăm sóc sức khỏe toàn cầu 2026] Giám đốc Viện Nghiên cứu Chiến lược Ngành Dược phẩm Jeong Yoon-taek: "Năng lực phát triển thuốc mới dựa vào AI là chìa khóa... Phải nắm bắt dữ liệu để phát triển thuốc mới"

"Để thành công trong phát triển thuốc mới, cần phải có dữ liệu chất lượng cao."

Giám đốc Viện Nghiên cứu Chiến lược Ngành Dược phẩm Jeong Yoon-taek đã phát biểu như vậy vào ngày 14 tháng 5 tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc ở Seoul, trong khuôn khổ Diễn đàn Chăm sóc sức khỏe toàn cầu lần thứ 16 (2026 GHF) do Ajou Economics tổ chức, nhấn mạnh sự cần thiết phải chuyển đổi ngành dược phẩm dựa trên AI.

Trong bài phát biểu, ông Jeong đã chỉ ra rằng ngành dược và sinh học đang bước vào kỷ nguyên 'Pharma 5.0'. Ông giải thích rằng ngành này đang đối mặt với những thách thức như giảm năng suất trong phát triển thuốc mới và mở rộng các mô hình thế hệ tiếp theo, khiến cho việc duy trì sức cạnh tranh chỉ bằng các phương pháp phát triển truyền thống trở nên khó khăn.

Ông nhấn mạnh: "Nếu không có dữ liệu chất lượng cao, việc học tập và dự đoán của mô hình AI là không thể." Ông cho rằng câu nói 'Phải nắm bắt dữ liệu để phát triển thuốc mới' là một nhiệm vụ cốt lõi xuyên suốt thời đại phát triển thuốc mới bằng AI.

Ông Jeong cũng chỉ ra rằng mô hình phát triển thuốc mới đang thay đổi nhanh chóng. Trong quá khứ, việc phát hiện các hợp chất ứng cử viên chủ yếu dựa vào kinh nghiệm của nhà nghiên cứu và các thí nghiệm lặp đi lặp lại, nhưng hiện nay, ngành công nghiệp đang được tái cấu trúc dựa trên dữ liệu lớn từ gen, lâm sàng và tài liệu, với AI dự đoán và tối ưu hóa các chiến lược lâm sàng và phát hiện hợp chất ứng cử viên.

Ông cũng đề cập đến xu hướng tiến hóa của công nghệ AI. Từ các hệ thống dựa trên quy tắc ban đầu, qua học sâu và AI sinh, hiện nay đã phát triển đến giai đoạn AI tự động và sự kết hợp với công nghệ lượng tử.

Trước đây, việc thiết kế hợp chất ứng cử viên chỉ dừng lại ở mức thí nghiệm ảo dựa trên máy tính, nhưng gần đây đã mở rộng đến việc tổng hợp và xác minh các chất thực tế thông qua các phòng thí nghiệm tự động hóa bằng robot.

Ông Jeong cho biết việc mở rộng ứng dụng AI đang dẫn đến sự cải thiện hiệu quả trong phát triển thuốc mới. Việc áp dụng các mô hình dự đoán dựa trên AI và công nghệ tự động hóa có khả năng rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng, giảm chi phí phát triển và tăng tốc độ thương mại hóa.

Ông nhấn mạnh: "AI không chỉ đơn thuần là tăng tốc độ nghiên cứu mà còn đang thay đổi toàn bộ chuỗi giá trị phát triển thuốc mới," và cho biết rằng phạm vi ứng dụng AI đang mở rộng từ phát hiện hợp chất ứng cử viên đến các giai đoạn tiền lâm sàng, lâm sàng, sản xuất và phân phối.

Ông Jeong cũng lưu ý đến sự thay đổi chiến lược của các công ty dược phẩm lớn toàn cầu. Các công ty dược phẩm toàn cầu đang tăng cường hợp tác hoặc sáp nhập với các công ty nền tảng dựa trên AI, đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái mở dựa trên dữ liệu và nền tảng. Ông nhận định rằng mô hình ngành đang chuyển từ cấu trúc tích hợp dọc sang cấu trúc mạng dựa trên chuyên môn.

Ngược lại, ông chỉ ra rằng hệ sinh thái phát triển thuốc mới bằng AI trong nước vẫn còn nhiều hạn chế. Đầu tư trong nước tập trung vào các giai đoạn đầu như phát hiện hợp chất ứng cử viên, dẫn đến vấn đề 'thung lũng chết' khi các công nghệ AI cơ bản không thể chuyển giao vào thực tiễn y tế. Ông giải thích rằng việc thiếu sự kết nối hữu cơ giữa vốn, dữ liệu và hệ thống xác minh thực nghiệm đang khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn ở giai đoạn gần thương mại hóa.

Ông Jeong nhấn mạnh: "Chìa khóa trong cuộc cạnh tranh phát triển thuốc mới bằng AI cuối cùng là năng lực dữ liệu," và cho rằng việc giảm bớt cấu trúc độc quyền dữ liệu giữa các doanh nghiệp và xây dựng hệ thống sử dụng chung là rất quan trọng.

Ông cũng đề cập đến ví dụ về 'Melody (MELODI)' và mô hình học tập liên kết, nhấn mạnh rằng cần phải đào tạo nhân tài chuyên môn tích hợp, thiết lập hệ thống hợp đồng tiêu chuẩn và hợp tác toàn cầu. Ông kêu gọi chính phủ cũng cần xây dựng hệ thống hỗ trợ liên tục.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #dữ liệu lớn
• #ngành dược phẩm
• #phát triển thuốc mới bằng AI