Paros AI Bio dẫn đầu với 'Chemiverse', hiệu quả cao và chi phí thấp là quan trọng
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cuộc chơi trong phát triển thuốc, không chỉ tăng tốc độ mà còn nâng cao xác suất thành công. Công nghệ đang tiến hóa từ việc tìm kiếm các hợp chất ứng cử viên nhanh chóng đến việc lọc các rủi ro độc tính và xác định các ứng cử viên thuốc tối ưu. Công ty phát triển thuốc AI trong nước, Paros AI Bio, cũng đang tăng tốc trong việc phát triển thuốc điều trị các bệnh hiếm và khó chữa, cũng như mở rộng các mô hình mới.
Nam Ki-yeop, Giám Đốc Phát Triển Thuốc của Paros AI Bio, đã phát biểu tại 'Diễn Đàn Chăm Sóc Sức Khỏe Toàn Cầu lần thứ 16 (2026 GHF)' do Ajou Economic tổ chức tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc vào ngày 14 tháng 5, rằng: "Phát triển thuốc AI đã bước vào thời đại 'AI đại lý', nơi mà công nghệ có thể tự đặt ra giả thuyết và thực hiện quyết định thông qua thiết kế thuốc dựa trên máy tính, học máy và học sâu."
Các công ty sinh học lớn trong nước đang tích cực ứng phó với sự thay đổi toàn cầu này dựa trên nền tảng độc quyền của AI. Điểm mạnh cốt lõi của Paros AI Bio cũng là nền tảng AI tự phát triển mang tên 'Chemiverse'.
Chemiverse là một nền tảng hỗ trợ toàn bộ chu trình phát triển thuốc, kết hợp công nghệ thiết kế hợp chất ứng cử viên dựa trên mô hình sinh học và dữ liệu lớn đa omics. Nền tảng này bao gồm từ việc phát hiện mục tiêu, thiết kế hợp chất ứng cử viên, tối ưu hóa hợp chất dẫn đầu, đến việc xây dựng chiến lược tiền lâm sàng và lâm sàng, nhằm mục tiêu vào cấu trúc phát triển thuốc kém hiệu quả và chi phí cao.
Nam cho biết: "Tỷ lệ thành công từ giai đoạn lâm sàng 1 đến 2 của các sản phẩm trong đường ống sử dụng nền tảng AI của Paros AI Bio đạt 87,5%." Điều này cho thấy công ty đã giảm tỷ lệ thất bại cao, một thách thức lớn trong phát triển thuốc, bằng cách sử dụng dữ liệu và công nghệ dự đoán. Ông cũng nhấn mạnh rằng: "Chúng tôi đang nâng cao khả năng thành công trong phát triển thuốc bằng cách kết hợp chiến lược tập trung vào các bệnh hiếm và khó chữa, sàng lọc bệnh nhân dựa trên sinh học phân tử, và đổi mới mở."
Một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI của công ty là thuốc điều trị bệnh bạch cầu cấp tính myeloid (AML) mang tên 'Rasmotinib (PHI-101)'. Hợp chất này là một chất ức chế FLT3, được phát triển nhằm mục tiêu vào nhóm bệnh nhân không phản ứng với các phương pháp điều trị hiện có hoặc có kháng thuốc. Nam cho biết: "Rasmotinib đã ghi nhận tỷ lệ đạt được đáp ứng hoàn toàn (CRc) 50% trong giai đoạn lâm sàng 1 toàn cầu, trở thành hy vọng mới cho những bệnh nhân kháng thuốc với các phương pháp điều trị tiêu chuẩn hiện tại." Ông cũng cho biết thêm rằng công ty đang thúc đẩy việc vào giai đoạn lâm sàng 2, xin cấp phép bán có điều kiện, và chuyển nhượng công nghệ để đưa sản phẩm ra thị trường sớm.
Ngoài ra, công ty có kế hoạch mở rộng sang các mô hình mới như thuốc kết hợp kháng thể (ADC) và thuốc phân hủy protein mục tiêu (TPD) dựa trên Chemiverse. Họ dự định kết hợp khả năng thiết kế hóa học dựa trên cấu trúc với kinh nghiệm chuyên biệt về các mục tiêu hiếm và khó chữa, cùng với dữ liệu lớn về cấu trúc cốt lõi, nhằm mở rộng phạm vi phát triển thuốc.
Nam nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng năng lực thông qua phát triển thuốc tự chủ, nói rằng: "AI giờ đây không chỉ là một công cụ mà đã trở thành một đối tác thông minh hỗ trợ quyết định trong toàn bộ quá trình phát triển thuốc." Ông cũng nhấn mạnh rằng: "Trong thời đại AI, K-bio không chỉ là những công ty tìm kiếm ứng cử viên thuốc tốt mà còn là khả năng tích lũy và phân tích dữ liệu một cách tinh vi để kết nối với chuỗi giá trị toàn cầu sẽ quyết định thành bại." Điều này có nghĩa là một chiến lược toàn diện từ xác minh công nghệ đến thu hút vốn và mở rộng toàn cầu là cần thiết để nâng cao tính cạnh tranh của thuốc K.
Cuối cùng, Nam khẳng định: "Paros AI Bio cũng sẽ tiếp tục tăng cường năng lực nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực như phát triển thuốc đổi mới cho các bệnh hiếm và khó chữa, cũng như ADC, TPD dựa trên Chemiverse."
Nam Ki-yeop, Giám Đốc Phát Triển Thuốc của Paros AI Bio, đã phát biểu tại 'Diễn Đàn Chăm Sóc Sức Khỏe Toàn Cầu lần thứ 16 (2026 GHF)' do Ajou Economic tổ chức tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc vào ngày 14 tháng 5, rằng: "Phát triển thuốc AI đã bước vào thời đại 'AI đại lý', nơi mà công nghệ có thể tự đặt ra giả thuyết và thực hiện quyết định thông qua thiết kế thuốc dựa trên máy tính, học máy và học sâu."
Các công ty sinh học lớn trong nước đang tích cực ứng phó với sự thay đổi toàn cầu này dựa trên nền tảng độc quyền của AI. Điểm mạnh cốt lõi của Paros AI Bio cũng là nền tảng AI tự phát triển mang tên 'Chemiverse'.
Chemiverse là một nền tảng hỗ trợ toàn bộ chu trình phát triển thuốc, kết hợp công nghệ thiết kế hợp chất ứng cử viên dựa trên mô hình sinh học và dữ liệu lớn đa omics. Nền tảng này bao gồm từ việc phát hiện mục tiêu, thiết kế hợp chất ứng cử viên, tối ưu hóa hợp chất dẫn đầu, đến việc xây dựng chiến lược tiền lâm sàng và lâm sàng, nhằm mục tiêu vào cấu trúc phát triển thuốc kém hiệu quả và chi phí cao.
Nam cho biết: "Tỷ lệ thành công từ giai đoạn lâm sàng 1 đến 2 của các sản phẩm trong đường ống sử dụng nền tảng AI của Paros AI Bio đạt 87,5%." Điều này cho thấy công ty đã giảm tỷ lệ thất bại cao, một thách thức lớn trong phát triển thuốc, bằng cách sử dụng dữ liệu và công nghệ dự đoán. Ông cũng nhấn mạnh rằng: "Chúng tôi đang nâng cao khả năng thành công trong phát triển thuốc bằng cách kết hợp chiến lược tập trung vào các bệnh hiếm và khó chữa, sàng lọc bệnh nhân dựa trên sinh học phân tử, và đổi mới mở."
Một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI của công ty là thuốc điều trị bệnh bạch cầu cấp tính myeloid (AML) mang tên 'Rasmotinib (PHI-101)'. Hợp chất này là một chất ức chế FLT3, được phát triển nhằm mục tiêu vào nhóm bệnh nhân không phản ứng với các phương pháp điều trị hiện có hoặc có kháng thuốc. Nam cho biết: "Rasmotinib đã ghi nhận tỷ lệ đạt được đáp ứng hoàn toàn (CRc) 50% trong giai đoạn lâm sàng 1 toàn cầu, trở thành hy vọng mới cho những bệnh nhân kháng thuốc với các phương pháp điều trị tiêu chuẩn hiện tại." Ông cũng cho biết thêm rằng công ty đang thúc đẩy việc vào giai đoạn lâm sàng 2, xin cấp phép bán có điều kiện, và chuyển nhượng công nghệ để đưa sản phẩm ra thị trường sớm.
Ngoài ra, công ty có kế hoạch mở rộng sang các mô hình mới như thuốc kết hợp kháng thể (ADC) và thuốc phân hủy protein mục tiêu (TPD) dựa trên Chemiverse. Họ dự định kết hợp khả năng thiết kế hóa học dựa trên cấu trúc với kinh nghiệm chuyên biệt về các mục tiêu hiếm và khó chữa, cùng với dữ liệu lớn về cấu trúc cốt lõi, nhằm mở rộng phạm vi phát triển thuốc.
Nam nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng năng lực thông qua phát triển thuốc tự chủ, nói rằng: "AI giờ đây không chỉ là một công cụ mà đã trở thành một đối tác thông minh hỗ trợ quyết định trong toàn bộ quá trình phát triển thuốc." Ông cũng nhấn mạnh rằng: "Trong thời đại AI, K-bio không chỉ là những công ty tìm kiếm ứng cử viên thuốc tốt mà còn là khả năng tích lũy và phân tích dữ liệu một cách tinh vi để kết nối với chuỗi giá trị toàn cầu sẽ quyết định thành bại." Điều này có nghĩa là một chiến lược toàn diện từ xác minh công nghệ đến thu hút vốn và mở rộng toàn cầu là cần thiết để nâng cao tính cạnh tranh của thuốc K.
Cuối cùng, Nam khẳng định: "Paros AI Bio cũng sẽ tiếp tục tăng cường năng lực nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực như phát triển thuốc đổi mới cho các bệnh hiếm và khó chữa, cũng như ADC, TPD dựa trên Chemiverse."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
LEE HYO JUNG
hyo@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.