Thứ Ba, ngày 30 tháng 06 năm 2026
K-Bio và Chiến Lược Chuỗi Giá Trị Toàn Cầu: Cần Nắm Bắt Big Data Trong Cuộc Cách Mạng AI

K-Bio và Chiến Lược Chuỗi Giá Trị Toàn Cầu: Cần Nắm Bắt Big Data Trong Cuộc Cách Mạng AI

LEE HYO JUNG 20:04 14-05-2026
Thảo luận về sự thay đổi cấu trúc ngành công nghiệp sinh học do AI mang lại và hướng đi ứng phó
Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm tại 'Diễn đàn Chăm sóc sức khỏe Toàn cầu lần thứ 16' diễn ra chiều ngày 14 tháng 5 năm 2026 tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc, Seoul. Từ trái sang phải: Lee Jae-guk, Phó Chủ tịch Hiệp hội Dược phẩm và Sinh học Hàn Quốc; Han Jun-ho, Tổng Biên tập của Ajou Economic; Han Ji-a, Đại biểu Quốc hội Đảng Quyền lực Nhân dân; Jeong Yoon-taek, Giám đốc Viện Nghiên cứu Chiến lược Ngành Dược; Nam Gi-yeop, Tổng Giám đốc Phát triển Thuốc Mới của Paros I-Bio; Ahn Young-jin, Trưởng phòng Sinh học và Dược phẩm của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm; Park Hyun-jung, Trưởng phòng Cấp phép Dược phẩm Sinh học của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm.
Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm tại 'Diễn đàn Chăm sóc sức khỏe Toàn cầu lần thứ 16' diễn ra chiều ngày 14 tháng 5 năm 2026 tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc, Seoul. Từ trái sang phải: Lee Jae-guk, Phó Chủ tịch Hiệp hội Dược phẩm và Sinh học Hàn Quốc; Han Jun-ho, Tổng Biên tập của Ajou Economic; Han Ji-a, Đại biểu Quốc hội Đảng Quyền lực Nhân dân; Jeong Yoon-taek, Giám đốc Viện Nghiên cứu Chiến lược Ngành Dược; Nam Gi-yeop, Tổng Giám đốc Phát triển Thuốc Mới của Paros I-Bio; Ahn Young-jin, Trưởng phòng Sinh học và Dược phẩm của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm; Park Hyun-jung, Trưởng phòng Cấp phép Dược phẩm Sinh học của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm. 2026.05.14 [Ảnh=Yu Dae-gil, phóng viên dbeorlf123@ajunews.com]

Trong quá trình phát triển thuốc mới, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng mở rộng, giúp nâng cao hiệu quả nghiên cứu và phát triển (R&D) cũng như giảm thiểu rủi ro thất bại, đồng thời tái cấu trúc nhanh chóng ngành công nghiệp. Trong bối cảnh này, các công ty dược phẩm lớn toàn cầu cũng đang tích cực thực hiện các thương vụ cấp phép và sáp nhập (M&A).
K-Bio đang đứng trước thời điểm cần xây dựng chuỗi giá trị toàn diện từ 'kiểm chứng công nghệ - thu hút vốn - mở rộng toàn cầu', trong đó khả năng thu thập và ứng dụng big data dựa trên AI đang trở thành yếu tố then chốt quyết định sức cạnh tranh toàn cầu. Các chuyên gia khuyến nghị rằng cần có khả năng tích hợp dữ liệu xuyên suốt toàn bộ chu kỳ, từ phát hiện hợp chất ứng cử viên cho đến thiết kế lâm sàng, phân tích dữ liệu bệnh nhân và tối ưu hóa sản xuất.
Ngày 14 tháng 5, tờ Ajou Economic đã tổ chức 'Diễn đàn Chăm sóc sức khỏe Toàn cầu lần thứ 16' tại Trung tâm Báo chí Hàn Quốc, Seoul. Tại diễn đàn, chủ đề 'Cuộc cách mạng AI: Chiến lược chuỗi giá trị toàn cầu của K-Bio' đã được thảo luận, tập trung vào những thay đổi cấu trúc mà AI mang lại cho ngành dược và sinh học, cũng như hướng đi ứng phó trong tương lai.
Diễn đàn có sự tham gia của các đại biểu như △Han Ji-a, Đại biểu Quốc hội Đảng Quyền lực Nhân dân; △Park Hee-seung, Đại biểu Quốc hội Đảng Dân chủ Đồng hành; △Ahn Young-jin, Trưởng phòng Sinh học và Dược phẩm của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm; △Lee Jae-guk, Phó Chủ tịch Hiệp hội Dược phẩm và Sinh học Hàn Quốc, đã gửi lời chúc mừng đến sự kiện này, cả trực tiếp và qua văn bản.
Trong phần thuyết trình của các chuyên gia, Nam Gi-yeop, Tổng Giám đốc Phát triển Thuốc Mới của Paros I-Bio; Jeong Yoon-taek, Giám đốc Viện Nghiên cứu Chiến lược Ngành Dược; và Park Hyun-jung, Trưởng phòng Cấp phép Dược phẩm Sinh học của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm đã lần lượt trình bày về các chủ đề: △Nền tảng phát triển thuốc mới bằng AI: Hiện tại và Tương lai; △Nắm bắt big data để phát triển thuốc mới: AI 'Pharma 5.0'; △Chính sách hỗ trợ toàn cầu hóa K-Bio.
Tổng Giám đốc Nam nhận định: "Phát triển thuốc mới bằng AI đã bước vào thời kỳ của 'AI agent', nơi mà AI có thể tự đặt giả thuyết và thực hiện quyết định, sau khi trải qua các giai đoạn thiết kế thuốc dựa trên máy tính, học máy và học sâu. AI đã tiến hóa thành một đối tác thông minh hỗ trợ quyết định trong toàn bộ quá trình phát triển thuốc mới."
Giám đốc Jeong cho biết: "Ngành dược và sinh học đang bước vào thời kỳ 'Pharma 5.0'. Việc học tập và dự đoán của mô hình AI là không thể nếu không có dữ liệu chất lượng cao và khổng lồ, vì vậy cần phải nắm bắt dữ liệu để có thể phát triển thuốc mới."
Với việc các doanh nghiệp đang tích cực phát triển thuốc mới dựa trên AI, chính phủ cũng đang nỗ lực rút ngắn thời gian phát triển và cấp phép thuốc mới. Trưởng phòng Park cho biết: "Việc rút ngắn thời gian phát triển và cấp phép thuốc mới sẽ giảm bớt gánh nặng cho doanh nghiệp, đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc mở rộng thị trường toàn cầu và tăng cường xuất khẩu."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.