Theo báo Wall Street Journal (WSJ) vào ngày 13 tháng 5, Igor Chirikov, nhà nghiên cứu cao cấp tại Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Đại học UC Berkeley, đã công bố một bài nghiên cứu cho biết: "Tỷ lệ điểm A trong các môn học có khả năng sử dụng AI cao đã tăng đáng kể kể từ khi ChatGPT ra mắt."
Nhà nghiên cứu Chirikov đã phân tích hơn 500.000 điểm số từ một trường đại học công lập lớn ở Texas trong khoảng thời gian từ năm 2018 đến 2025. Trường này công khai kế hoạch giảng dạy và phân bố điểm số, cho phép so sánh các loại bài tập và sự thay đổi điểm số theo từng môn học.
Kết quả phân tích cho thấy sự gia tăng rõ rệt điểm A ở các môn học có nhiều bài viết và lập trình, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhân văn và kỹ thuật. Trước năm 2022, không có sự khác biệt lớn giữa các môn học có mức độ tiếp xúc với AI cao và thấp, nhưng sau khi ChatGPT ra mắt, tỷ lệ điểm A trong các môn học có tiếp xúc với AI đã tăng nhanh hơn.
Tại các môn học có mức độ tiếp xúc với AI cao, tỷ lệ điểm A do giảng viên cấp đã tăng khoảng 30%. Ngược lại, tỷ lệ điểm A- và B+ đã giảm. Các môn học có tỷ lệ bài tập thực hiện tại nhà cao hơn cũng có khả năng nhận điểm A cao hơn.
Nhà nghiên cứu Chirikov cho rằng không thể xem đây là kết quả của việc cải thiện thành tích học tập của sinh viên. Ông cho rằng sinh viên có thể đã sử dụng AI để nâng cao kết quả bài tập. Ông nhấn mạnh: "Quá trình học tập cần có sự tự giải quyết vấn đề, nhưng AI có thể làm suy yếu quá trình này."
Vấn đề đặt ra là trong tuyển dụng. Khi thị trường tuyển dụng cho sinh viên mới tốt nghiệp trở nên cạnh tranh hơn, các công ty đang tăng cường các tiêu chí để sàng lọc ứng viên. Theo Hiệp hội Nhà tuyển dụng Đại học Mỹ, tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng điểm trung bình (GPA) trong quy trình tuyển dụng đã tăng từ 37% vào năm 2023 lên 42% gần đây. Một số ngân hàng đầu tư toàn cầu như Barclays và Morgan Stanley đã đặt ra tiêu chí GPA tối thiểu cho một số vị trí thực tập.
Tuy nhiên, sự lan rộng của AI đã làm mờ nhạt ý nghĩa của GPA. Khi mà thư xin việc và sơ yếu lý lịch có thể dễ dàng được viết bằng AI, độ tin cậy trong đánh giá cũng giảm sút, và có lo ngại rằng điểm số có thể phản ánh khả năng tiếp cận và sử dụng AI của sinh viên hơn là năng lực thực sự của họ.
Một số trường đại học danh tiếng cũng đã bắt đầu chính thức giải quyết vấn đề về việc đánh giá điểm số trở nên lỏng lẻo. Đại học Harvard đang thảo luận về việc đặt giới hạn tỷ lệ điểm A. Đại học Yale cũng đã chỉ ra trong một báo cáo tháng trước rằng: "Điểm số là một hệ thống để truyền đạt những gì sinh viên đã học, nhưng hiện tại nó không thực hiện đúng chức năng đó."
Tại các trường đại học, đã có những động thái thay đổi phương pháp đánh giá. Giáo sư Chelsea Shine, người dạy môn đàm phán và đạo đức doanh nghiệp tại Trường Wharton, Đại học Pennsylvania, cho biết sau khi nhận thấy AI có thể dễ dàng đạt điểm tối đa trong các bài tập, bà đã quyết định giảm tỷ lệ bài tập và tăng tỷ lệ kiểm tra giữa kỳ và quiz trong lớp.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.