Thứ Ba, ngày 01 tháng 07 năm 2026
Giá thuê nhà tăng vượt giá bán, liệu Seoul có trở lại tình trạng khan hiếm nhà cho thuê?

Giá thuê nhà tăng vượt giá bán, liệu Seoul có trở lại tình trạng khan hiếm nhà cho thuê?

LEE EUNBYEOL 09:55 11-05-2026
Giá thuê nhà tại khu vực đô thị và ngoài đô thị đều tăng mạnh... Cần tăng cường cho thuê công cộng và đẩy nhanh chuyển đổi sang thuê nhà theo tháng
Cảnh nhìn từ Lotte World Tower ở quận Songpa, Seoul
Cảnh nhìn từ Lotte World Tower ở quận Songpa, Seoul. [Ảnh=Yonhap]

Từ đầu năm đến nay, tỷ lệ tăng giá thuê nhà trên toàn quốc đã vượt qua tỷ lệ tăng giá bán căn hộ, cho thấy tình trạng bất ổn trên thị trường cho thuê nhà đang trở lại. Tại cả khu vực đô thị và ngoài đô thị, giá thuê nhà đều tăng mạnh hơn giá bán, và tại Seoul, khoảng cách này cũng đang nhanh chóng thu hẹp lại.
Theo báo cáo của Cơ quan Bất động sản Hàn Quốc vào ngày 11 tháng 5, tỷ lệ tăng giá thuê nhà căn hộ trên toàn quốc tính đến tuần đầu tháng 5 là 1,56%. Trong khi đó, tỷ lệ tăng giá bán căn hộ trong cùng thời gian chỉ đạt 0,98%, cho thấy giá thuê nhà đã cao hơn 0,58 điểm phần trăm.
Giá thuê nhà tại khu vực đô thị đã tăng 2,20% trong năm nay, vượt xa tỷ lệ tăng giá bán (1,79%) với 0,41 điểm phần trăm. Tại khu vực ngoài đô thị, tỷ lệ tăng giá thuê nhà cũng đạt 0,94%, cao hơn tỷ lệ tăng giá bán (0,20%) tới 0,74 điểm phần trăm.
Tại Seoul, mặc dù tỷ lệ tăng giá bán (2,81%) vẫn cao hơn tỷ lệ tăng giá thuê (2,61%), nhưng khoảng cách đã thu hẹp xuống còn 0,20 điểm phần trăm. Đặc biệt, trong tuần đầu tháng 5, giá thuê nhà tại Seoul đã tăng 0,23% so với tuần trước, ghi nhận mức tăng cao nhất kể từ tuần thứ ba tháng 11 năm 2015 (0,26%).
Các khu vực có tỷ lệ tăng giá thuê nhà cao bao gồm quận Yeongtong, Suwon (4,57%), quận Dongan, Anyang (4,53%), huyện Muan, Jeonnam (4,39%), quận Seongbuk, Seoul (4,20%), quận Giheung, Yongin (4,16%), thành phố Gwangmyeong (4,08%), và quận Nowon, Seoul (4,06%).
Xu hướng giá thuê nhà vượt qua giá bán được cho là kết quả của sự thay đổi trong cấu trúc cung cầu. Việc siết chặt quy định cho vay và tăng thuế đối với những người sở hữu nhiều bất động sản đã làm giảm số lượng chủ nhà cho thuê có nhà cho thuê, trong khi nhu cầu thực tế lại chuyển sang thuê nhà thay vì mua nhà, dẫn đến tình trạng mất cân bằng cung cầu ngày càng gia tăng.
Tại khu vực Gangnam, do ảnh hưởng của việc tạm dừng thuế thu nhập từ chuyển nhượng đối với những người sở hữu nhiều bất động sản, thị trường bán nhà đã chững lại, trong khi thị trường cho thuê lại có dấu hiệu mạnh mẽ hơn. Tại quận Seocho, giá bán căn hộ đã tăng 1,00% trong khi giá thuê nhà tăng 3,65%, tạo ra khoảng cách lên tới 2,65 điểm phần trăm. Quận Gangnam ghi nhận giá bán giảm 0,38% nhưng giá thuê nhà lại tăng 0,84%, trong khi quận Songpa cũng có giá bán tăng 1,37% và giá thuê nhà tăng 2,09%, cho thấy mức tăng giá thuê lớn hơn.
Quận Yongsan cũng cho thấy tỷ lệ tăng giá thuê (2,36%) cao hơn tỷ lệ tăng giá bán (1,13%), trong khi quận Nowon mặc dù giá bán tăng mạnh 3,48% nhưng giá thuê nhà vẫn tăng 4,06%, cho thấy xu hướng tăng giá mạnh mẽ hơn.
Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu xu hướng tăng giá thuê nhà tiếp tục, khả năng sẽ kích thích lại giá bán, tạo ra hiện tượng "chuyển giá". Sự gia tăng tỷ lệ giá thuê có thể kích thích nhu cầu mua nhà, dẫn đến tình trạng giá cả đồng loạt tăng trở lại như trong những giai đoạn khan hiếm nhà cho thuê trước đây.
Giáo sư Seo Jin-hyung từ Khoa Bất động sản, Đại học Kwangwoon cho biết: "Chính sách một hộ một nhà của chính phủ và tình trạng thiếu cung, cùng với việc thiếu nguồn cung nhà không phải căn hộ là những nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng khan hiếm nhà cho thuê". Ông cũng nhấn mạnh rằng: "Cấu trúc giảm nguồn cung cho thuê sẽ tiếp tục kéo dài, khiến tình trạng khan hiếm nhà cho thuê càng trở nên nghiêm trọng hơn".
Ông cũng cho biết thêm: "Những người thuê nhà không thể chịu nổi mức tăng giá thuê sẽ chuyển sang thị trường cho thuê theo tháng, dẫn đến hiện tượng chuyển đổi sang thuê nhà theo tháng sẽ gia tăng. Do đó, cần có các chính sách ứng phó như mở rộng cung cấp nhà cho thuê công cộng".



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.