Nhóm nghiên cứu tại Viện Khoa học và Công nghệ Gwangju (GIST) đã nhận giải thưởng bài báo xuất sắc tại hội nghị hàng đầu về tương tác người-máy tính (HCI) với công nghệ AI đọc cảm xúc như con người.
GIST thông báo rằng nhóm nghiên cứu quốc tế do Giáo sư Kim Kyung-jung dẫn dắt đã nhận được 'Honorable Mention' tại 'CHI 2026', giải thưởng dành cho 5% bài báo xuất sắc nhất. Hội nghị này do Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ (ACM) tổ chức từ ngày 13 đến 17 tháng 4 tại Barcelona, Tây Ban Nha.
Công nghệ mà nhóm nghiên cứu đề xuất là 'Phương pháp ghi nhận cảm xúc dựa trên điểm ngoặt (PREFAB)'. Thay vì thu thập dữ liệu cảm xúc liên tục, phương pháp này chỉ ghi lại những khoảnh khắc cảm xúc thay đổi đột ngột, giúp tái tạo dòng cảm xúc một cách chính xác. AI dự đoán sự thay đổi cảm xúc dựa trên dữ liệu hành vi và tự động tìm điểm ngoặt để xác nhận với người dùng.
Phương pháp này kết hợp với 'học tập dựa trên sở thích', thay vì định lượng cảm xúc, AI so sánh hai thời điểm để đánh giá cảm xúc tự nhiên của con người. Trong thí nghiệm với 25 người trưởng thành, phương pháp này giảm gánh nặng nhận thức và cải thiện chất lượng phục hồi dữ liệu cảm xúc, đạt độ chính xác 0,69 (khoảng 70%), tốt hơn phương pháp điểm số đơn giản.
Giáo sư Kim Kyung-jung cho biết, "Việc chứng minh khả năng tái tạo dòng cảm xúc chỉ từ những khoảnh khắc quan trọng là rất ý nghĩa" và kỳ vọng công nghệ này sẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như phân tích trải nghiệm người dùng trong game, giáo dục và chăm sóc sức khỏe.
Nghiên cứu này do nghiên cứu sinh tiến sĩ Moon Jae-young thực hiện, với sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Đại học Malta và Đại học Nam Đan Mạch. Dự án được hỗ trợ bởi Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin Truyền thông và Quỹ Nghiên cứu Hàn Quốc.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.